如何将模型可视化工具Netron改造为通用的WEB服务(Flask)?
很多时候，我们需要复现人家的工程。因此，需要了解人家的网络结构。但不同框架之间可视化网络层方法不一样，这样给研究人员造成了很大的困扰。模型可视化工具Netron很好的解决了上述问题。Netron是微软小哥lutzroeder的一个广受好评的开源项目。目前，Netron支持各种主流机器学习、深度学习框架的模型结构可视化工作。
Caffe：使用 classify.py 批量对图片分类
一般使用 Caffe 训练完网络后，会用 `test.bin` 来测试一下网络的精度，然后还能用 `classification.bin` 来用网络对图片进行单张的分类，但是一张一张的分，效率很低，所以我改写了 `classify.py` 文件，使其读取 test.txt 文件批量分类，输出具体哪一张图片分错了。