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【玩转数据系列十三】机器学习算法基于信用卡消费记录做信用评分
机器学习算法基于信用卡消费记录做信用评分 背景 如果你是做互联网金融的,那么一定听说过评分卡。评分卡是信用风险评估领域常用的建模方法,评分卡并不简单对应于某一种机器学习算法,而是一种通用的建模框架,将原始数据通过分箱后进行特征工程变换,继而应用于线性模型进行建模的一种方法。
Windows 上 Caffe开发环境搭建
Caffe是目前非常流行的深度学习框架,使用C++/CUDA编写,使用方便,性能优异,适合线上环境部署。 原生Caffe是在Linux下编译部署的。对于初学者而言,大量依赖包需要花非常大代价才能编译成功,让人望而生畏。况且在Linux下阅读代码是一件非常头疼或蛋疼的事情。 为此,研究在W
ArXiv最受欢迎开源深度学习框架榜单:TensorFlow第一,PyTorch第四
Kears作者François Chollet刚刚在Twitter贴出最近三个月在arXiv提到的深度学习框架,TensorFlow不出意外排名第一,Keras排名第二。随后是Caffe、PyTorch和Theano,再次是MXNet、Chainer和CNTK。
TensorFlow中那些鲜为人知却又极其实用的知识
TensorFlow的生态圈极其强大,覆盖了科研、工程中的各种流程,其中一些特别好用的模块和技巧可以使你的工作效率大幅度提升,也可以让你的产品变得非常稳定。本文介绍其中的一些鲜为人知却又十分实用的知识。
caffe 训练时,出现错误:Check failed: error == cudaSuccess (4 vs. 0) unspecified launch failure
I0415 15:03:37.603461 27311 solver.cpp:42] Solver scaffolding done.I0415 15:03:37.603549 27311 solver.
ubuntu16.04配置py-faster-rcnn
ubuntu16.04配置py-faster-rcnn 在ubuntu16.04下编译安装了py-faster-rcnn。 如果你发现本文写的有不对或不清晰的地方,还请在文末留言指出,谢谢! 主要步骤包括:安装cuda/cudnn,换apt源,装开源显卡驱动,装caffe依赖的apt包和python包,下载py-faster-rcnn代码,编译代码。
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