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how to change the AlexNet into FCNs ?
How to change the AlexNet into FCNs ?   FCNs is a network that only contain convolution layers and no fc layer at all.
ubuntu装软件包
查找包 aptitude search pkgName pkgName可以有多个(空格分隔) ffmpeg sudo add-apt-repository ppa:kirillshkrogalev/ffmpeg-next sudo apt-get update sudo apt-get inst...
将caffe训练时loss的变化曲线用matlab绘制出来
1. 首先是提取 训练日志文件;   2. 然后是matlab代码: clear all; close all; clc; log_file = '/home/wangxiao/Downloads/43_attribute_baseline.
py-faster-rcnn +cudnn V5
转载自http://blog.csdn.net/u010733679/article/details/52221404,经过实际操作,采用了第二种手动替换代码文件、修改个别函数名的方式,成功编译。 ---- 原文 ----- faster rcnn 代码默认是使用的cudnn v4, 但是为了体验最...
win10编译caffe跑faster-rcnn(cuda7.5)
2017年1月13日 15:46:04github.com/Microsoft/caffe这版现在不算是BVLC/caffe的官方windows分支;官方windows分支是一个叫willyd的家伙在维护的然而matlab支持还没有(感觉越搞越落后?)。
【caffe】三种文件类别:solver,model和weights
@tags: caffe 文件类别 solver文件 是一堆超参数,比如迭代次数,是否用GPU,多少次迭代暂存一次训练所得参数,动量项,权重衰减(即正则化参数),基本的learning rate,多少次迭代打印一次loss,以及网络结构描述文件(即model文件)存储位置,等等 比如: lenet_solver.prototxt model文件 也有一些参数,指定了深度卷积网的结构,包括每一层各个参数,以及训练输入的数据存放位置等。
C++ little errors , Big problem
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【caffe】cifar10例子之quick_train.sh在windows下的解决方案
@tags caffe 照例还是转写为python脚本: import os caffe_root=os.environ['caffe_root'] caffe_build=os.environ['caffe_build'] cmd1=caffe_build+"\\caffe.
【caffe】执行训练
@tags caffe 训练 是在windows平台上。 主要是使用/caffe.exe,配合动作参数train,以及指定solver文件。e.g.: cd %caffe_root% %caffe_build%\caffe.
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