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如何给caffe添加新的layer ?
如何给caffe添加新的layer ? 初学caffe难免会遇到这个问题,网上搜来一段看似经典的话,   但是问题来了,貌似新版的caffe并没有上面提到的vision_layer:
C++ little errors , Big problem
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【caffe】cifar10例子之quick_train.sh在windows下的解决方案
@tags caffe 照例还是转写为python脚本: import os caffe_root=os.environ['caffe_root'] caffe_build=os.environ['caffe_build'] cmd1=caffe_build+"\\caffe.
【caffe】执行训练
@tags caffe 训练 是在windows平台上。 主要是使用/caffe.exe,配合动作参数train,以及指定solver文件。e.g.: cd %caffe_root% %caffe_build%\caffe.
TensorRT 模型加速——输入、输出、部署流程
本文首先简要介绍 Tensor RT 的输入、输出以及部署流程,了解 Tensor RT 在部署模型中起到的作用。然后介绍 Tensor RT 模型导入流程,针对不同的深度学习框架,使用不同的方法导入模型。
一年的打磨,MNN正式版发布!
MNN 的诞生源于淘系技术部的一群对技术充满热情的同学,在充分的行业调研后认为当时的推理引擎如 TFLite 不足以满足手机淘宝这样一个亿级用户与日活的超级 App 。
实战教程 | 车道线检测项目实战,霍夫变换 & 新方法 Spatial CNN
在某些情况下,直接调用已经搭好的模型可能是非常方便且有效的,比如Caffe、TensorFlow工具箱,但这些工具箱需要的硬件资源比较多,不利于初学者实践和理解。因此,为了更好的理解并掌握相关知识,最好是能够自己编程实践下。本文将展示计算机时如何识别车道线的。
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