PAI机器学习平台的模型caffe 不支持finetune
目前只运行传入prototxt配置文件 --weights参数不能选择。
请问这个什么时候可以支持呢？谢谢~
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所谓fine tune就是用别人训练好的模型，加上我们自己的数据，来训练新的模型。fine tune相当于使用别人的模型的前几层，来提取浅层特征，然后在最后再落入我们自己的分类中。
fine tune的好处在于不用完全重新训练模型，从而提高效率，因为一般新训练模型准确率都会从很低的值开始慢慢上升，但是fine tune能够让我们在比较少的迭代次数之后得到一个比较好的效果。在数据量不是很大的情况下，fine tune会是一个比较好的选择。但是如果你希望定义自己的网络结构的话，就需要从头开始了。
2019-07-17 21:38:36赞同 展开评论 打赏
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