机器学习PAI的特征变换不是主要在特征平台做的吗？
机器学习PAI的特征变换不是主要在特征平台做的吗？在easyrec里也会做特征的处理吗？那这两个地方如果都有fg的话，是会各自传到线上吗
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特征变换是运行 Notebook 里面代码在 本地 或者 dataworks / mc 里面做。easyrec 里面也会有特征处理，但是相对来说是分桶，哈希等一些特征处理，这个 easryec 里面的特征处理 和 特征变换 是不重合的。fg 是在 easyrec 之前需要手动做的。
整体流程：
离线：特征生产 -> 注册到 特征平台 -> 生成样本表 -> fg 任务 -> easyrec 训练
在线：通过特征平台取特征 -> EasyRec Processor 推理 (里面有 fg 和 模型推理) 此回答整理自钉群“PAI-FeatureStore特征平台应用交流”2024-08-07 23:00:49赞同 6 展开评论
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人工智能平台 PAI（Platform for AI，原机器学习平台PAI）是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台，提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务，内置140+种优化算法，具备丰富的行业场景插件，为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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