机器学习PAI的特征视图里是不是还不支持衍生特征，特征变换这些定义？

机器学习PAI的特征视图是支持衍生特征和特征变换相关操作的，以下以PAI-FeatureStore为例进行说明：

• 支持衍生特征：PAI-FeatureStore的SDK具有特征生产能力，用户可以利用其进行数据摄取与预处理，根据业务需求定义特征、统计得到需要的衍生特征。比如在风控场景中，可以基于用户收入、访问次数等基础特征，通过MaxCompute离线计算框架执行复杂的聚合或统计运算，得到如用户消费频率、访问时间间隔等衍生特征。
• 支持特征变换：虽然没有直接在特征视图中专门强调特征变换的具体操作，但在PAI的整体功能体系中，数据预处理模块包含类型转换、归一化、标准化等操作，这些都属于特征变换的范畴。在实际使用PAI-FeatureStore进行特征管理时，可以结合PAI的数据预处理功能，对特征进行相应的变换处理，以满足模型训练的需求。

特征变换是特征生成里面完成，目前主要是推荐里面用的多的变换。 此回答整理自钉群“PAI-FeatureStore特征平台应用交流”