如何将Yolov5 模型部署到OpenVINO上
OpenVINO是英特尔推出的一款AI工具套件，可以用于快速部署AI应用和解决方案，支持计算机视觉的CNN网络结构超过150余种。它可以兼容多种主流的开源框架如PyTorch，Tensorflow，Keras，mxnet、Caffe和ONNX，并可以将上述开源框架训练好的模型，轻松的通过工具转换到OpenVINO框架上，并支持将预训练模型部署到英特尔的CPU、GPU和VPU上。
Windows 上 Caffe开发环境搭建
Caffe是目前非常流行的深度学习框架，使用C++/CUDA编写，使用方便，性能优异，适合线上环境部署。
原生Caffe是在Linux下编译部署的。对于初学者而言，大量依赖包需要花非常大代价才能编译成功，让人望而生畏。况且在Linux下阅读代码是一件非常头疼或蛋疼的事情。
为此，研究在W
