英语学习利器：一款词典笔的模型创新与工程实践
机器学习怎样帮助英语学习？查词、翻译、标准发音都少不了：OCR（光学字符识别）实时识别单词与句子，NMT（神经网络翻译）自动翻译语句，TTS（语音合成）合成最真实的标准读音。那么这些是不是能集成到一个硬件中，成为智能的英语学习利器，这就是网易有道词典笔 2.0。
【动手学计算机视觉】第十五讲：卷积神经网络之LeNet
LeNet是由2019年图灵奖获得者、深度学习三位顶级大牛之二的Yann LeCun、Yoshua Bengio于1998年提出，它也被认为被认为是最早的卷积神经网络模型。但是，由于算力和数据集的限制，卷积神经网络提出之后一直都被传统目标识别算法(特征提取+分类器)所压制。终于在沉寂了14年之后的2012年，AlexNet在ImageNet挑战赛上一骑绝尘，使得卷积神经网络又一次成为了研究的热点。尽管近几年深度卷积网络非常热门，LeNet基本处于被忽略的状态，但是它的思想依然对CNN的学习有着不可忽视的价值。本文就详细介绍一下LeNet的结构，同时会详细介绍网络模型的搭建方法。
AI小白徒手搭建人工智能平台
好，我是小马学AI的小编，是一名在职的核电仪控工程师，博主从事AI外呼技术多年，有问题或要演示站找博主，免费技术支持。专业是核电厂主控制室信息处理，由于在工作中会涉及到一些相关的数据处理领域，因此渐渐对人工智能产生了兴趣
