Kafka 为什么要抛弃 Zookeeper？
本文探讨了Kafka为何逐步淘汰ZooKeeper。长久以来，ZooKeeper作为Kafka的核心组件，负责集群管理和协调任务。然而，随着Kafka的发展，ZooKeeper带来的复杂性增加、性能瓶颈及一致性问题日益凸显。为解决这些问题，Kafka引入了KRaft，这是一种基于Raft算法的内置元数据管理方案，不仅简化了部署流程，还提升了系统的一致性和扩展性。本文详细分析了这一转变背后的原因及其带来的优势，并展望了Kafka未来的发展方向。
对象存储OSS产品常见问题之使用中上传图片慢如何解决
对象存储OSS是基于互联网的数据存储服务模式，让用户可以安全、可靠地存储大量非结构化数据，如图片、音频、视频、文档等任意类型文件，并通过简单的基于HTTP/HTTPS协议的RESTful API接口进行访问和管理。本帖梳理了用户在实际使用中可能遇到的各种常见问题，涵盖了基础操作、性能优化、安全设置、费用管理、数据备份与恢复、跨区域同步、API接口调用等多个方面。
蓝绿部署中，如何确保数据一致性？
在蓝绿部署中，确保数据一致性是一个关键问题。以下是一些建议来确保数据一致性：
1. 数据库复制：在蓝绿部署的两个环境中，确保数据库是同步的。这可以通过设置数据库复制或使用数据库集群来实现。这样，在部署过程中，两个环境的数据将保持一致。
2. 数据同步工具：使用数据同步工具（如Apache Kafka、RabbitMQ等）在蓝绿部署的两个环境之间实时同步数据。这样可以确保在部署过程中，两个环境的数据保持一致。
3. 分布式事务：在分布式系统中，使用分布式事务来确保数据一致性。例如，可以使用两阶段提交（2PC）协议或者三阶段提交（3PC）协议来实现分布式事务。
4. 服务幂等性：确保服务具