Fluss：面向实时分析设计的下一代流存储
本文整理自阿里云智能 Flink SQL和数据通道负责人、Apache Flink PMC 伍翀（花名：云邪）老师，在 Flink Forward Asia 2024 主会场的分享。主要分享了一种专为流分析设计的新一代存储解决方案——Fluss，并由阿里巴巴开源委员会副主席王峰先生，在 FFA 2024 现场进行了 Fluss 项目的开源。
go高并发之路——消息中间件kafka
本文介绍了高并发业务中的流量高峰应对措施，重点讲解了Kafka消息中间件的使用，包括常用的Go语言库sarama及其版本问题，以及Kafka的版本选择建议。文中还详细解释了Kafka生产者的四种分区策略：轮询、随机、按Key和指定分区，并提供了相应的代码示例。
在Java中实现分布式事务的常用框架和方法
总之，选择合适的分布式事务框架和方法需要综合考虑业务需求、性能、复杂度等因素。不同的框架和方法都有其特点和适用场景，需要根据具体情况进行评估和选择。同时，随着技术的不断发展，分布式事务的解决方案也在不断更新和完善，以更好地满足业务的需求。你还可以进一步深入研究和了解这些框架和方法，以便在实际应用中更好地实现分布式事务管理。
实时数仓Kappa架构：从入门到实战
【11月更文挑战第24天】随着大数据技术的不断发展，企业对实时数据处理和分析的需求日益增长。实时数仓（Real-Time Data Warehouse, RTDW）应运而生，其中Kappa架构作为一种简化的数据处理架构，通过统一的流处理框架，解决了传统Lambda架构中批处理和实时处理的复杂性。本文将深入探讨Kappa架构的历史背景、业务场景、功能点、优缺点、解决的问题以及底层原理，并详细介绍如何使用Java语言快速搭建一套实时数仓。