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实时数据及离线数据上云方案
本实验通过使用CANAL、DataHub、DataWorks、MaxCompute服务,实现数据上云,解决了数据孤岛问题,同时把数据迁移到云计算平台,对后续数据的计算和应用提供了第一步开山之路。
实时计算 Flink版产品使用问题之parallelism数量是否必须要小于slot数量
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
Kubernetes-基于RKE进行Kubernetes的安装部署
在进行Kubernetes的深入学习之前,首先要做的一件事情就是Kubernetes环境的安装部署。由于Kubernetes本身的复杂性,因此决定安装过程相当较为复杂,在安装过程中需要考虑诸多的因素。
实战 | canal 实现Mysql到Elasticsearch实时增量同步
MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 旗下产品。MySQL是一种关系数据库管理系统,关系数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。
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