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【转】微服务MySQL分库分表数据到MongoDB同步方案
近年来,微服务概念持续火热,网络上针对微服务和单体架构的讨论也是越来越多,面对日益增长的业务需求是,很多公司做技术架构升级时优先选用微服务方式。我所在公司也是选的这个方向来升级技术架构,以支撑更大访问量和更方便的业务扩展。
开源数据同步神器——canal
作为使用最广泛的数据库,如何将mysql的数据与中间件的数据进行同步,既能确保数据的一致性、及时性,也能做到代码无侵入的方式呢?如果有这样的一个需求,数据修改后,需要及时的将mysql中的数据更新到elasticsearch,我们会怎么进行实现呢?
SpringCloud----->springboot项目读取mysql的binlog日志
springboot项目读取mysql的binlog日志,在去年的时候,我就遇到一个需求,需要把mysql数据库中的数据的增、删、改的数据准实时做数据清洗,也就是ETL工作,同步到公司的数据仓库greenplum中(数据库数据变化的监听从而同步缓存(如Redis)数据等)。
Redis缓存与数据库如何保证一致性?同步删除+延时双删+异步监听+多重保障方案
根据对一致性的要求程度,提出多种解决方案:同步删除、同步删除+可靠消息、延时双删、异步监听+可靠消息、多重保障方案
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2月前
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数据同步神器-Canal
Canal是阿里巴巴开源的MySQL增量日志解析工具,通过模拟MySQL主从复制机制,实时捕获数据库变更,实现数据同步至Kafka、Elasticsearch等系统,广泛应用于数据同步、监控、备份与迁移场景。
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