Flink 原理与实现：内存管理
如今，大数据领域的开源框架（Hadoop，Spark，Storm）都使用的 JVM，当然也包括 Flink。基于 JVM 的数据分析引擎都需要面对将大量数据存到内存中，这就不得不面对 JVM 存在的几个问题：
1. Java 对象存储密度低。一个只包含 boolean 属性的对象占用了16个字节内存：对象头占了8个，boolean 属性占了1个，对齐填充占了7个。而实际上只需要一个bit（1
云效平台——基于jmeter的轻量级性能测试平台
云效平台性能测试功能（Galaxy）是一个基于Jmeter的性能压测平台，它集脚本、场景、压测、监控和报表展示为一体，是一个能快速、低成本实施压测的平台。降低了入门使用成本，让开发和测试都可以方便的执行性能压测。
Flink BucketingSink 源码分析
0x1 摘要
BucketingSink类提供了非常完美的功能支持数据落HDFS，在实际业务中不建议自己去实现，直接采用此类可以避免一些坑。注：此文基于Flink 1.6.3 版本源码。
0x2 BucketingSink 类结构分析
我们关注RichSinkFunction、Checkpoint.
深入搜索引擎原理
之前几段工作经历都与搜索有关，现在也有业务在用搜索，对搜索引擎做一个原理性的分享，包括搜索的一系列核心数据结构和算法，尽量覆盖搜索引擎的核心原理，但不涉及数据挖掘、NLP等。文章有点长，多多指点~~
# 一、搜索引擎引题
## 搜索引擎是什么？
这里有个概念需要提一下。
10年+，阿里沉淀出怎样的搜索引擎？
阿里妹导读：搜索引擎是阿里的10年+沉淀，具有很高的技术/业务/商业价值。1688很多场景都借助了搜索中台的能力，基于此，以1688主搜为例介绍搜索全链路知识点，希望对你有所借鉴，有所启发。
Streaming System 第一章：Streaming 101
简介
Streaming101起源于在O'really上发表的两篇博客，原文如下：https://www.oreilly.com/ideas/the-world-beyond-batch-streaming-101https://www.oreilly.com/ideas/the-world-beyond-batch-streaming-102其中对流式计算的设计理念做了非常透彻的介绍。
