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[译]利用贝叶斯推理做硬件故障率的准实时预测
你可能已经不知不觉中在数据科学项中用上了贝叶斯相关技术!如果你还没用上,这个技术可以增强你的数据分析能力。本文会展示这项技术在现实世界中的应用案例:通过传感器收集的流式数据预测硬件故障率。
基于实时计算(Flink)与高斯模型构建实时异常检测系统
案例与解决方案汇总页:阿里云实时计算产品案例&解决方案汇总 1. 概述 异常检测(anomaly detection)指的是对不符合预期模式或数据集(英语:dataset)中其他项目的项目、事件或观测值的识别。
阿里云大数据利器之-使用flume+sql实现流计算做实时展现业务(归档Maxcompute)
实时业务处理的需求越来越多,也有各种处理方案,比如storm,spark等都可以。那以数据流的方向可以总结成数据源-数据搜集-缓存队列-实时处理计算-数据展现。本文就用阿里云产品简单实现了一个实时处理的方案。
阿里巴巴的 Kubernetes 应用管理实践经验与教训 | 12月13号云栖号夜读
今天的首篇文章,讲述了:本文整理自孙健波在 ArchSummit 大会 2019 北京站演讲稿记录。首先介绍了阿里巴巴基于 Kubernetes 项目进行大规模应用实践过程中遇到的问题;随后会逐一介绍解决这些问题的现有实践及其本身存在的局限性;最后会介绍阿里巴巴目前正在进行的尝试和社区在这一领域的发展方向。
Apache Flink 漫谈系列(06) - 流表对偶(duality)性
实际问题 很多大数据计算产品,都对用户提供了SQL API,比如Hive, Spark, Flink等,那么SQL作为传统关系数据库的查询语言,是应用在批查询场景的。Hive和Spark本质上都是Batch的计算模式(在《Apache Flink 漫谈系列 - 概述》我们介绍过Spark是Micr.
Apache Flink 漫谈系列(05) - Fault Tolerance
实际问题 在流计算场景中,数据会源源不断的流入Apache Flink系统,每条数据进入Apache Flink系统都会触发计算。那么在计算过程中如果网络、机器等原因导致Task运行失败了,Apache Flink会如何处理呢?在 《Apache Flink 漫谈系列 - State》一篇中我们介绍了 Apache Flink 会利用State记录计算的状态,在Failover时候Task会根据State进行恢复。
Flink 在人工智能领域的应用实践
Flink 机器学习进度几何?如何将 Flink 与 TensorFlow 等框架相结合?有哪些 Flink 在机器学习上的生产实践应用?为你呈现 Flink 机器学习的具体应用实践与最新技术落地案例。
阿里云与Apache Flink商业公司DataArtisans于2017杭州云栖大会达成战略合作并发布
10月12日,Apache Flink商业公司DataArtisans CEO、联合创始人Kostas Tzoumas在云栖大会上宣布和阿里集团达成战略合作伙伴关系,希望能够借助全球最大的云计算公司之一阿里云,服务更多的大数据实时流计算的客户。
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