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深度学习基础之LSTM
序列预测问题曾经被认为是数据科学行业最难解决的问题之一,而LSTM则是解决这类问题的必备法宝。本文作者详细的介绍了LSTM的相关理论知识,并在最后为深度学习爱好者提供了一个小例子切实的体验LSTM。
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来自: 云原生
GPU资源的监控和报警,支撑高效深度学习的利器
本文将介绍如何利用阿里云容器服务的机器学习解决方案在几分钟内轻松设置GPU资源使用率,显存使用率和温度的报警机制,达到对于一些GPU潜在问题的先知先觉,避免不必要损失的目的。
E-MapReduce 4.0产品新特性
E-MapReduce是运行在阿里云平台上的一大数据处理的系统解决方案。在2019年10月,阿里巴巴将发布EMR4.0版本。本篇介绍EMR4.0的新特性,包括在EMR基础能力,技术栈,生态集成和数据迁移等方面的升级,EMR4.0为用户提供更高的计算性能和更低的产品价格,将技术的红利让给用户。
Keras文本分类实战(上)
本文是使用kreas处理文本分析的入门教程(上),介绍文本处理的基本原理及keras的基本使用。
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来自: 云原生
尝鲜阿里云容器服务Kubernetes 1.9,拥抱GPU新姿势
尝鲜阿里云容器服务Kubernetes 1.9.3, 拥抱Nvidia GPU的新姿势 自从1.8版本开始,Kubernetes已经明确表示要通过统一的设备插件方式支持像Nvidia PU,InfiniBand,FPGA等硬件加速设备。
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