RNN实战：股市预测
本篇文章主要介绍如何使用Tensorflow建立循环神经网络来预测股票市场价格。文中有完整代码！
深度学习基础之LSTM
序列预测问题曾经被认为是数据科学行业最难解决的问题之一，而LSTM则是解决这类问题的必备法宝。本文作者详细的介绍了LSTM的相关理论知识，并在最后为深度学习爱好者提供了一个小例子切实的体验LSTM。
DenseNet的应用--语义分割--(DenseASPP )
转载自：https://blog.csdn.net/u011974639
DenseASPP
DenseASPP for Semantic Segmentation in Street Scenes
原文地址：DenseASPP
收录：CVPR2018(IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition)
代码:
PyTorch
简介：
将DeepLab系列中的ASPP和DenseNet中的密集连接相结合，构成了DenseASPP。
Flink 在人工智能领域的应用实践
Flink 机器学习进度几何？如何将 Flink 与 TensorFlow 等框架相结合？有哪些 Flink 在机器学习上的生产实践应用？为你呈现 Flink 机器学习的具体应用实践与最新技术落地案例。
