阿里云PolarDB开发者大会首度召开，让数据库开发像“搭积木”一样简单
1月17日，阿里云PolarDB开发者大会在京举办，中国首款自研云原生数据库PolarDB发布“三层分离”新版本，基于智能决策实现查询性能10倍提升、节省50%成本。PolarDB在过去3年实现400%的增速，目前用户数已超过10000家，广泛落地于政务、金融、电信、物流、互联网等领域的核心业务系统。
慧眼识垃圾
为助力当前垃圾分类政策的倡导与实施，构建“和谐、美丽”的社会家园，本作品“慧眼识垃圾”运用图像分类、人脸识别检测等深度学习技术，以使用便捷为原则，开发了“慧眼识垃圾”的微信小程序。为推广垃圾分类的社会公信力，本项目创新性地提出将个人垃圾投放行为与政府管理监督相结合，构建了“个人→垃圾桶→监管”三者联动的垃圾分类系统。
pg4ml 机器学习框架系列课程：实现细节、XOR 模型案例（上）
pg4ml 机器学习框架是基于 PostgreSQL v13 实现的、使用 plpgsql 编写的机器学习框架，本次讲解的实验环境基于PolarDB-PG开源数据库。本次分享主要介绍框架的实现细节，并构建XOR两层网络的模型案例，包括数据集、XOR分类的案例与原理、神经网络节点、训练任务结构与执行等内容。