深度学习必备手册（上）
深度学习作为人工智能的前沿技术，虽然一方面推动者人工智能的发展；但是人类的终极目标是强人工智能，最近也有一些关于类似于笔者认为的广度学习的出现，但是宗其所属，还是应该在深度学习发展的历史上前进。
教你搭建多变量时间序列预测模型LSTM（附代码、数据集）
长短期记忆循环神经网络等几乎可以完美地模拟多个输入变量的问题，这为时间序列预测带来极大益处。本文介绍了如何在 Keras 深度学习库中搭建用于多变量时间序列预测的 LSTM 模型。
诸如长短期记忆（LSTM）循环神经网络的神经神经网络几乎可以无缝建模具备多个输入变量的问题。
Kubeflow实战系列：阿里云上使用JupyterHub
介绍
本系列将介绍如何在阿里云容器服务上运行Kubeflow, 本文介绍如何使用Jupyter Hub。
背景介绍
时间过得真快，李世乭和AlphaGo的人机对弈已经是两年前的事情。在过去的两年中，人工智能开始从学术界向工业界转型，基于人工智能技术的产品化落地和工业界方案的探索正如火如荼的进行。
