算法框架/工具

首页 标签 算法框架/工具
# 算法框架/工具 #
关注
10686内容
| |
来自: 云原生
Kubeflow实战系列: 利用TFJob运行分布式TensorFlow
TensorFlow作为现在最为流行的深度学习代码库,在数据科学家中间非常流行,特别是可以明显加速训练效率的分布式训练更是杀手级的特性。但是如何真正部署和运行大规模的分布式模型训练,却成了新的挑战。
云上深度学习实践(一)-GPU云服务器TensorFlow单机多卡训练性能实践
本文将介绍TensorFlow在阿里云GPU云服务器上的单机性能表现,并对单机多卡的性能调优给出了一些建议。
Kubeflow 使用指南
Kubeflow(https://github.com/kubeflow)是基于Kubernetes(https://kubernets.io,容器编排与管理服务软件)和TensorFlow(https://tensorflow.org,深度学习库)的机器学习流程工具,使用Ksonnet进行应用包的管理。
阿里云 MaxCompute 2020-4 月刊
4月MaxCompute审计日志发布,可通过历史事件及明细查询、实时行为事件分析,满足您实时审计、问题回溯分析等需求。同时,MaxCompute在支持实时消费监控告警的基础上新发布支持对按量付费单个SQL作业的消费进行控制,帮您更好的监控消费。更多4月的新功能与新解决方案,欢迎阅读4月刊。
免费试用