携程实时智能检测平台建设实践
rophet基本覆盖了携程所有业务线，监控指标的数量达到10K+，覆盖了携程所有订单、支付等重要的业务指标。Prophet将时间序列的数据作为数据输入，以监控平台作为接入对象，以智能告警实现异常的告警功能，并基于Flink实时计算引擎来实现异常的实时预警，提供一站式异常检测解决方案。
深度学习基础之LSTM
序列预测问题曾经被认为是数据科学行业最难解决的问题之一，而LSTM则是解决这类问题的必备法宝。本文作者详细的介绍了LSTM的相关理论知识，并在最后为深度学习爱好者提供了一个小例子切实的体验LSTM。
Perseus-BERT——业内性能极致优化的BERT训练方案
【作者】 笋江（林立翔） 驭策（龚志刚） 蜚廉（王志明） 昀龙（游亮）
一，背景——横空出世的BERT全面超越人类
2018年在自然语言处理（NLP）领域最具爆炸性的一朵“蘑菇云”莫过于Google Research提出的BERT（Bidirectional Encoder
DenseNet的应用--语义分割--(DenseASPP )
转载自：https://blog.csdn.net/u011974639
DenseASPP
DenseASPP for Semantic Segmentation in Street Scenes
原文地址：DenseASPP
收录：CVPR2018(IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition)
代码:
PyTorch
简介：
将DeepLab系列中的ASPP和DenseNet中的密集连接相结合，构成了DenseASPP。
GAN如此简单的PyTorch实现，一张脸生成72种表情（附代码）
随着GAN的发展，单凭一张图像就能自动将面部表情生成动画已不是难事。但近期在Reddit和GitHub热议的新款GANimation，却将此技术提到新的高度。GANimation构建了一种人脸解剖结构（anatomically）上连续的面部表情合成方法，能够在连续区域中呈现图像，并能处理复杂背景和光照条件下的图像。
阿里巴巴集团副总裁贾扬清：开源大数据生态前瞻
本文整理自开源大数据专场中阿里巴巴集团副总裁，阿里巴巴计算平台事业部总裁贾扬清先生的精彩演讲，将为大家讲述开源大数据与人工智能生态前瞻，分享阿里云对开源的态度，以及对大数据和人工智能的未来规划。