表格存储 SQL 查询多元索引
多元索引是表格存储产品中一个重要的功能，多元索引使用倒排索引技术为表格存储提供了非主键列上的快速检索功能，另外也提供了统计聚合功能。表格存储近期开放了SQL查询功能，SQL引擎默认从原始表格中读取数据，非主键列上的查询需要扫描全表。
从 0 到 1 通过 Flink + Tablestore 进行大数据处理与分析
阿里云实时计算 Flink 版是一套基于 Apache Flink 构建的⼀站式实时大数据分析平台。在大数据场景下，实时计算 Flink 可提供端到端亚秒级实时数据流批处理能力。表格存储 Tablestore （又名 OTS）是阿里云自研的多模型结构化数据存储，可提供海量结构化数据的存储、查询分析服务。表格存储的双引擎架构支持千万TPS和毫秒级延迟的服务能力，可作为大数据计算的极佳上下游存储。
云上应用系统数据存储架构演进
前言回顾过去二十年的技术发展，整个应用形态和技术架构发生了很大的升级换代，而任何技术的发展都与几个重要的变量相关。一，应用形态的变迁，产生更多的场景和需求。整个应用形态从企业应用、互联网服务再到移动应用，历经了几个不同阶段的发展。从最早企业内应用系统，到通过移动互联网技术覆盖到每个人生活的方方面面，这个过程中产生了大量的场景和需求。而新的场景和需求，是推动产品和技术发展的主要因素。二，更复杂的场景
表格存储 SQL 功能快速上手
# 功能介绍
表格存储（Tablestore）是阿里云自研的多模型结构化数据存储，提供海量结构化数据存储以及快速的查询和分析服务。表格存储的分布式存储和强大的索引引擎能够支持 PB 级存储、千万 TPS 以及毫秒级延迟的服务能力。使用表格存储你可以方便的存储和查询你的海量数据。
表格存储正式发布了 SQL 功能，满足用户业务平滑迁移到表格存储并可以继续通过 SQL 方式访问表格存储，表格存储
表格存储 SQL 操作实战
表格存储做为一款结构化存储系统，近期发布了新功能 SQL，大幅简化了查询的门槛，用户无需学习繁琐的 SDK，也不用区分表，索引等不同的接口，可以像访问传统的 MySQL 这类数据库一样，使用 SQL 的方式访问云原生的结构化大数据存储。下面我们就来具体实操下，看看查询用起来顺不顺手。
表格存储 SQL 数据类型详解
本文主要介绍 Tablestore SQL中的数据类型与 MySQL 数据类型之间的映射关系。
## 背景介绍
### Tablestore 数据类型
Tablestore 中的数据类型支持如下表所示，其中主键列支持的数据类型包括String、Integer和Binary，属性列支持的数据类型包括String、Integer、Double、Boolean和Binary。
- 主键列支持的数
表格存储 SQL 元数据操作实战
本文主要介绍表格存储 SQL 支持的元数据操作。
## 背景说明
如下表所示，目前表格存储 SQL 支持的元数据操作主要分为两大类：DDL操作和Admin操作。其中DDL操作包括：CREATE TABLE, DROP MAPPING TABLE, DESCRIBE TABLE。Admin操作包括：SHOW INDEX, SHOW TABLES。更多的元数据操作将在后续的版本迭代中支持，敬请期待。