终于有人把湖仓一体讲清楚了
湖仓一体是将数据仓库与数据湖融合的新一代数据架构，兼具结构化分析与多样化数据处理能力，实现统一存储、高效查询与深度分析，助力企业提升数据管理效率与业务决策水平。
Apache Doris 在菜鸟的大规模湖仓业务场景落地实践
本文介绍了 Apache Doris 在菜鸟的大规模落地的实践经验，菜鸟为什么选择 Doris，以及 Doris 如何在菜鸟从 0 开始，一步步的验证、落地，到如今上万核的规模，服务于各个业务线，Doris 已然成为菜鸟 OLAP 数据分析的最优选型。
数据不用搬，AI直接炼！阿里云AnalyticDB AI数据湖仓一站式融合AI+BI
阿里云瑶池旗下的云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版（以下简称ADB）诞生于高性能实时数仓时代，实现了PB级结构化数据的高效处理和分析。在前几年，为拥抱大数据的浪潮，ADB从传统数仓拓展到数据湖仓，支持Paimon/Iceberg/Delta Lake/Hudi湖格式，为开放的数据湖提供数据库级别的性能、可靠性和管理能力，从而更好地服务以SQL为核心的大规模数据处理和BI分析，奠定了坚实的湖仓一体基础。
构建数据中台，为什么“湖仓一体”成了大厂标配？
在大数据时代，数据湖与数据仓库各具优势，但单一架构难以应对复杂业务需求。湖仓一体通过融合数据湖的灵活性与数据仓的规范性，实现数据分层治理、统一调度，既能承载海量多源数据，又能支撑高效分析决策，成为企业构建数据中台、推动智能化转型的关键路径。
