DataWorks+Hologres：打造企业级实时数仓与高效OLAP分析平台
本方案基于阿里云DataWorks与实时数仓Hologres，实现数据库RDS数据实时同步至Hologres，并通过Hologres高性能OLAP分析能力，完成一站式实时数据分析。DataWorks提供全链路数据集成与治理，Hologres支持实时写入与极速查询，二者深度融合构建离在线一体化数仓，助力企业加速数字化升级。
数据中台架构解析：湖仓一体的实战设计
在数据量激增的数字化时代，企业面临数据分散、使用效率低等问题。数据中台作为统一管理与应用数据的核心平台，结合湖仓一体架构，打通数据壁垒，实现高效流转与分析。本文详解湖仓一体的设计与落地实践，助力企业构建统一、灵活的数据底座，驱动业务决策与创新。
DTS实时同步进阶：MySQL到AnalyticDB毫秒级ETL管道搭建
本方案采用“Binlog解析-数据清洗-批量写入”三级流水线架构，实现MySQL到AnalyticDB的高效同步。通过状态机解析、内存格式转换与向量化写入技术，保障毫秒级延迟（P99<300ms）、50万+ TPS吞吐及99.99%数据一致性，支持高并发、低延迟的数据实时处理场景。
Fusion 引擎赋能：流利说如何用阿里云 Serverless Spark 实现数仓计算加速
本文介绍了流利说与阿里云合作，利用EMR Serverless Spark优化数据处理的全过程。流利说是科技驱动的教育公司，通过AI技术提升用户英语水平。原有架构存在资源管理、成本和性能等痛点，采用EMR Serverless Spark后，实现弹性资源管理、按需计费及性能优化。方案涵盖数据采集、存储、计算到查询的完整能力，支持多种接入方式与高效调度。迁移后任务耗时减少40%，失败率降低80%，成本下降30%。未来将深化合作，探索更多行业解决方案。
