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2025年01月

  • 01.17 01:40:39
    发表了文章 2025-01-17 01:40:39

    产品评测 | 欢迎来到大模型时代的操作系统管理平台

    操作系统管理平台是一款专为提升Linux使用效率而设计的工具,提供运维管理、智能助手、扩展组件管理等功能,用户可通过该平台进行系统概览、诊断和观测,确保集群健康运行。安装简便,涵盖内存、存储、网络等多维度诊断,并生成详细报告。特别推荐给需要管理大量ECS资源的运维工程师,免费且功能强大。体验链接:https://alinux.console.aliyun.com/。
  • 01.16 20:53:31
    发表了文章 2025-01-16 20:53:31

    产品测评 | 感受操作系统智能助手OS Copilot新功能带来的运维效率飞升

    近期,我再次评测了阿里云OS Copilot的新版本,发现其在命令执行、任务自动化、文件处理及知识问答等方面表现出色,特别是-t参数显著提升了70%的效率。使用过程中,我发现它不仅简化了复杂任务的处理,还提供了中文解释配置文件的功能,极大地方便了初学者。总结来看,OS Copilot极大地提升了Linux运维效率,但仍需在自然语言理解、用户界面优化和错误处理机制等方面进一步改进。未来若能支持更多操作系统并集成更多实用工具,必将成为Linux用户的得力助手。
  • 01.16 15:58:15
    发表了文章 2025-01-16 15:58:15

    方案测评 | 多模态数据信息提取极速体验

    多模态数据信息提取方案基于先进AI技术,能高效处理文本、图像、音频和视频等不同格式文件,提取有价值信息。该方案通过深度学习、自然语言处理等技术,实现结构化信息挖掘与分析,支持批处理模式,显著提高大规模数据处理效率,降低业务成本。用户可通过阿里云平台一键部署,无需数据搬运,确保高效安全的数据处理体验。此方案在性能和易用性上表现出色,具有广泛的应用价值和市场前景。
  • 01.16 13:17:13
    回答了问题 2025-01-16 13:17:13
  • 01.14 15:20:49
    回答了问题 2025-01-14 15:20:49
  • 01.14 14:10:15
    回答了问题 2025-01-14 14:10:15
  • 01.14 13:57:40
    回答了问题 2025-01-14 13:57:40
  • 01.12 22:51:18
    回答了问题 2025-01-12 22:51:18
  • 01.10 17:28:37
    发表了文章 2025-01-10 17:28:37

    产品测评 | 上手分布式Python计算服务MaxFrame产品最佳实践

    MaxFrame是阿里云自研的分布式计算框架,专为大数据处理设计,提供高效便捷的Python开发体验。其主要功能包括Python编程接口、直接利用MaxCompute资源、与MaxCompute Notebook集成及镜像管理功能。本文基于MaxFrame最佳实践,详细介绍了在DataWorks中使用MaxFrame创建数据源、PyODPS节点和MaxFrame会话的过程,并展示了如何通过MaxFrame实现分布式Pandas处理和大语言模型数据处理。测评反馈指出,虽然MaxFrame具备强大的数据处理能力,但在文档细节和新手友好性方面仍有改进空间。
  • 01.08 16:41:37
    回答了问题 2025-01-08 16:41:37
  • 01.08 16:14:00
    回答了问题 2025-01-08 16:14:00
  • 01.07 16:21:51
    发表了文章 2025-01-07 16:21:51

    活动实践 | 快速体验云消息队列RocketMQ版

    本方案介绍如何使用阿里云消息队列RocketMQ版Serverless实例进行消息管理。主要步骤包括获取接入点、创建Topic和订阅组、收发消息、查看消息轨迹及仪表盘监控。通过这些操作,用户可以轻松实现消息的全生命周期管理,确保消息收发的高效与可靠。此外,还提供了消费验证、下载消息等功能,方便用户进行详细的消息处理与调试。
  • 01.07 15:30:05
  • 01.07 00:27:43
    发表了文章 2025-01-07 00:27:43

    活动实践 | DataWorks智能交互式数据开发与分析之旅

    本指南介绍了如何使用阿里云平台进行大数据开发与分析。首先,在MaxCompute控制台创建项目并配置计算资源;接着,通过DataWorks控制台创建工作空间和独享资源组,并绑定工作空间。然后,创建个人开发环境,载入案例并新建Notebook实例。在Notebook中,通过SQL和Python Cell进行交互式开发和数据分析,体验智能助手Copilot的功能,如SQL改写、解释、生成注释及智能建表。最后,清理所有创建的资源,包括删除DataWorks资源、MaxCompute项目及网络配置,确保环境整洁。
  • 01.06 15:02:49
    发表了文章 2025-01-06 15:02:49

    活动实践 | 低代码高效构建企业门户网站

    本方案介绍如何使用魔笔平台快速构建和部署企业网站。通过DNS解析与Mobi平台建立SSL加密连接,确保数据安全传输。魔笔提供丰富的组件库和拖拽式界面设计工具,简化开发流程,支持快速开发、易于学习和安全可靠的特点。首次使用需登录魔笔控制台开通功能,并通过ROS控制台一键部署模板。编辑网站时,可轻松添加组件、管理后台数据并发布更新。最后,可通过资源栈页面清理不再需要的资源,确保环境整洁。
  • 01.06 14:02:01
    发表了文章 2025-01-06 14:02:01

    活动实践 | 通过弹性公网 IP 确保服务迁移时公网 IP 不变

    该方案通过弹性公网IP(EIP)实现公网IP与不同资源的灵活关联和解绑,支持业务水平扩容和资源迁移。具体步骤包括:创建ECS实例并分配固定公网IP,安装Web服务,创建自定义镜像以快速部署新实例,将原实例的固定公网IP转为EIP,并将其解绑后绑定到新实例上,确保服务迁移后对外IP不变。最后,清理资源以避免不必要的费用。
  • 01.06 13:11:58
    发表了文章 2025-01-06 13:11:58

    活动实践 | ALB 实现跨地域负载均衡

    本方案通过阿里云的云企业网(CEN)、转发路由器(TR)、专有网络(VPC)、云服务器(ECS)和应用型负载均衡(ALB),实现跨地域的应用负载均衡。它扩展了系统的吞吐能力,提升了可用性和安全性。用户可通过资源编排服务(ROS)一键部署,并进行负载测试验证。清理资源也简便快捷。
  • 01.03 21:46:16
  • 01.03 21:11:56
    回答了问题 2025-01-03 21:11:56

2024年12月

2024年11月

  • 11.28 00:36:11
    发表了文章 2024-11-28 00:36:11

    活动实践 | 借助OSS搭建在线教育视频课程分享网站

    本教程指导用户在阿里云ECS实例上搭建在线教育网站,包括重置ECS密码、配置安全组、安装Nginx、创建网站页面、上传数据至OSS、开通OSS传输加速、配置生命周期策略及清理资源等步骤,实现高效、低成本的数据管理和网站运营。
  • 11.28 00:14:36
    发表了文章 2024-11-28 00:14:36

    产品测评 | 云原生应用开发平台CAP快速使用体验

    在2024年云栖大会上,阿里云发布了云应用开发平台CAP,这是一站式云原生应用开发及管理平台,提供丰富的Serverless + AI应用模板、先进的开发者工具和企业级应用管理功能,旨在降低开发门槛,提高开发效率,支持快速构建和迭代云上应用。CAP通过极低成本的模型托管服务、流程式开发工具、一键创建AI应用等功能,显著提升了开发者的研发、部署和运维效能。
  • 11.26 10:43:03
    回答了问题 2024-11-26 10:43:03
  • 11.25 21:53:58
    发表了文章 2024-11-25 21:53:58

    活动实践 | 基于函数计算部署GPT-Sovits模型实现语音生成

    通过阿里云函数计算部署GPT-Sovits模型,可快速实现个性化声音的文本转语音服务。仅需少量声音样本,即可生成高度仿真的语音。用户无需关注服务器维护与环境配置,享受按量付费及弹性伸缩的优势,轻松部署并体验高质量的语音合成服务。
  • 11.25 16:55:56
    发表了文章 2024-11-25 16:55:56

    活动实践 | 通过函数计算部署ComfyUI以实现一个AIGC图像生成系统

    ComfyUI是基于节点工作流稳定扩散算法的新一代WebUI,支持高质量图像生成。用户可通过阿里云函数计算快速部署ComfyUI应用模板,实现个性化定制与高效服务。首次生成图像因冷启动需稍长时间,之后将显著加速。此外,ComfyUI允许自定义模型和插件,满足多样化创作需求。
  • 11.25 11:08:39
    回答了问题 2024-11-25 11:08:39
  • 11.22 15:25:56
    发表了文章 2024-11-22 15:25:56

    场景实践 | 基于Flink+Hologres搭建GitHub实时数据分析

    基于Flink和Hologres构建的实时数仓方案在数据开发运维体验、成本与收益等方面均表现出色。同时,该产品还具有与其他产品联动组合的可能性,能够为企业提供更全面、更智能的数据处理和分析解决方案。
  • 11.21 22:11:26
    发表了文章 2024-11-21 22:11:26

    【实践】基于Hologres+Flink搭建GitHub实时数据查询

    本文介绍了如何利用Flink和Hologres构建GitHub公开事件数据的实时数仓,并对接BI工具实现数据实时分析。流程包括创建VPC、Hologres、OSS、Flink实例,配置Hologres内部表,通过Flink实时写入数据至Hologres,查询实时数据,以及清理资源等步骤。
  • 11.21 00:02:41
    发表了文章 2024-11-21 00:02:41

    方案测评 | AI大模型助力客户音频对话分析

    该方案利用阿里云的函数计算、对象存储及智能对话分析技术,实现客户对话的自动化分析,精准识别客户意图,评估服务互动质量,提供数据驱动的决策支持。其特点包括智能化分析、数据驱动决策、低成本、自动化处理、精准识别、实时反馈及成本效益。方案适用于提升企业服务质量与客户体验,尤其在处理海量客户对话数据时表现突出。
  • 11.20 15:51:32
    发表了文章 2024-11-20 15:51:32

    在云上部署ChatGLM2-6B大模型(GPU版)

    本教程指导您在配置了Alibaba Cloud Linux 3的GPU云服务器上,安装大模型运行环境(如Anaconda、Pytorch等),并部署大语言模型,最后通过Streamlit运行大模型对话网页Demo。教程包括创建资源、登录ECS实例、安装及校验CUDA、NVIDIA驱动和cuDNN等步骤。
  • 11.19 16:38:26
    发表了文章 2024-11-19 16:38:26

    方案测评|巧用文档智能和RAG构建大语言模型知识库

    本文介绍了一款基于文档智能和大语言模型(LLM)的文档解析及问答应用,旨在提升企业文档管理和信息检索效率。系统通过文档解析、知识库构建和问答服务三大模块,实现了从文档上传到智能问答的全流程自动化。
  • 发表了文章 2025-01-17

    产品评测 | 欢迎来到大模型时代的操作系统管理平台

  • 发表了文章 2025-01-16

    产品测评 | 感受操作系统智能助手OS Copilot新功能带来的运维效率飞升

  • 发表了文章 2025-01-16

    方案测评 | 多模态数据信息提取极速体验

  • 发表了文章 2025-01-10

    产品测评 | 上手分布式Python计算服务MaxFrame产品最佳实践

  • 发表了文章 2025-01-07

    活动实践 | 快速体验云消息队列RocketMQ版

  • 发表了文章 2025-01-07

    活动实践 | DataWorks智能交互式数据开发与分析之旅

  • 发表了文章 2025-01-06

    活动实践 | 低代码高效构建企业门户网站

  • 发表了文章 2025-01-06

    活动实践 | 通过弹性公网 IP 确保服务迁移时公网 IP 不变

  • 发表了文章 2025-01-06

    活动实践 | ALB 实现跨地域负载均衡

  • 发表了文章 2024-12-23

    最佳实践 | 轻松部署,即刻触达 Qwen2.5 的飞一般的体验

  • 发表了文章 2024-12-23

    活动实践 | AI智能体实时语音互动

  • 发表了文章 2024-12-16

    活动实践 | 基于EMR StarRocks实现游戏玩家画像和行为分析

  • 发表了文章 2024-12-12

    技术实践 | 使用 PAI+LLaMA Factory 微调 Qwen2-VL 模型快速搭建专业领域知识问答机器人

  • 发表了文章 2024-12-12

    方案实践测评 | DataWorks集成Hologres构建一站式高性能的OLAP数据分析

  • 发表了文章 2024-12-11

    活动实践 | 西游再现,函数计算一键部署 Flux 超写实文生图模型部署

  • 发表了文章 2024-12-11

    【实践】体验RDS通用云盘核心能力

  • 发表了文章 2024-12-11

    活动实践 | 告别资源瓶颈,函数计算驱动多媒体文件处理测评

  • 发表了文章 2024-12-11

    产品测评 | ECS的健康保障新助手——云服务诊断

  • 发表了文章 2024-12-10

    方案测评 | 10分钟上手主动式智能导购AI助手构建

  • 发表了文章 2024-12-03

    活动实践 | 自建数据库迁移到云数据库

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  • 回答了问题 2025-01-16

    AI年味,创意新年,你认为AI能否为春节活动增添新意呢?

    参加的活动作品分享: 1、创作新年故事,AI 定格美好瞬间 2、创作春节主题绘本 3、与 AI 智能体来一场“春节互动 4、0代码生成新春红包封面 5、迎新春,我的蛇年中国画 春节,这个中华民族最为重要的传统节日,总是充满了欢声笑语与浓厚的文化氛围。而今年的春节,一个显著的变化就是AI应用的广泛参与,仿佛为古老的节日注入了新的活力。 AI智能体的引入,不仅能够播放节日音乐、查询节日信息,还能控制智能家居设备,为家庭营造节日氛围。通过自然语言处理技术,这些智能语音助手能够理解并执行用户的指令,让节日准备变得更加轻松。 同时有许多虚拟形象拜年的新玩法。用户可以通过手机或VR设备,与亲朋好友的虚拟形象进行互动,体验新颖的拜年方式。这种技术不仅丰富了人们的社交体验,还为远在他乡的亲人提供了一种特别的情感连接。 此外对联和年画是春节传统的重要元素。今年,许多AI平台都推出了生成对联和年画的功能。用户只需输入关键词或选择风格,AI就能够生成富有创意的对联和年画作品。这些作品不仅具有高度的个性化,还展现了AI技术在文化传承方面的巨大潜力。 AI应用让我们深刻体会到了科技如何改变和丰富我们的节日生活。从便捷的生活助手到创新的互动方式,从文化传承到娱乐游戏,AI技术已经深入到了我们生活的方方面面。当然,随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,未来春节的AI应用还将有更多可能性等待我们去探索。
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  • 回答了问题 2025-01-14

    AI时代,聊聊如何从海量数据中挖掘金矿?

    阅读《Dataphin智能数据建设与治理产品白皮书》 (1)【必答】您认为Dataphin的优势和不足分别是什么?这些功能如何帮助企业在数据治理中提升效率? Dataphin的优势: 高效的数据建设能力:Dataphin提供了强大的数据处理引擎,能够支持全域数据集成、多模式数据处理、隐私计算、标签工厂等模块。 全面的数据治理能力:通过数据标准、数据质量、数据安全、生产经济等全方位的数据治理手段,Dataphin确保了数据的准确性、完整性和安全性。 灵活的数据应用能力:Dataphin支持数据的自助式分析和可视化展示,使业务人员能够轻松挖掘数据价值,做出更明智的决策。多云多引擎:可以自由选择各种云环境包括阿里的公有云、专有云、IDC部署以及其他云平台上部署。 Dataphin的不足: 学习曲线较陡:由于Dataphin功能强大且复杂,对于初次接触的用户来说,可能需要一定的时间来熟悉和掌握。 行业模型还比较少:在行业数据分类中只有金融行业和通用两种模型,其他代表性的行业比如制造业、零售业都没有。 功能如何帮助企业在数据治理中提升效率: 快速服务业务系统:Dataphin数据服务可以作为数据研发和应用之间的桥梁,提高企业实现统一数据建设的效率。 智能监控:实时监控数据质量、安全等关键指标,及时发现并解决问题,确保数据的稳定性和可靠性。 数据资产化:将数据视为企业的核心资产进行管理和运营,促进了数据的共享和复用,提升了数据价值。 开放能力:Dataphin提供OpenAPI、开放云数据、审批与消息集成和自定义数据源。 (2)【必答】白皮书中提到的行业案例是否对您有启发?您认为Dataphin在这些行业的应用前景如何? 金融案例:展示了Dataphin在金融行业的应用,通过构建的统一资产管理功能模块,可统一进行全行的数据资产目录管理、数据上下架和数据消费,为业务部门及分支机构提供便捷数据智能分析。零售案例:介绍了Dataphin在零售行业的应用,通过切入核心业务场景,建立统一数据指标,节省70%日常精力。 制造业案例:阐述了Dataphin在制造业的应用,通过构建一体化数据体系,让数据从粗犷式走向精细化。 随着数据技术的不断发展和企业数字化转型的深入推进,Dataphin在金融、零售等行业的应用前景将更加广阔。通过持续优化和升级,增加更多行业模型,Dataphin搭配QuickBI将进一步深化对数据的价值挖掘,为企业创造更多的商业价值。 (3)【选答】您认为Dataphin在未来市场竞争中最大的机会和挑战是什么?它应该如何进一步提升竞争力?。 在数据治理和数据分析领域,Dataphin面临着众多竞争对手的挑战,需要不断创新和升级以保持竞争优势。关注用户需求和反馈,不断优化产品界面和操作流程,提升用户体验。更多的合作伙伴建立合作关系,共同拓展市场和应用场景,提升品牌影响力。
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  • 回答了问题 2025-01-14

    在海量用户中,将如何快速定位到目标人群进行个性化营销?

    从高价值用户挖掘及触达方案中可以看到最核心的点就是人群圈选。通过收集和整合来自不同来源的用户数据,比如用户的购买记录、浏览行为、社交活动等。通过这些数据,企业可以构建出更加完整的用户画像,从而深入理解用户的需求和偏好。以清晰的用户画像,来精准触达目标用户。那么快速定位到目标人群进行个性化营销就需要通过标签来进行区分。可以将用户群体细分为更小的单元,针对不同群体的特点制定相应的营销策略。例如,对于喜欢户外运动的用户,可以推送相关的产品信息和活动邀请,提高营销内容的针对性。 在用户细分和标签化的基础上,再采用自动化营销工具来执行个性化的营销活动。这些工具可以根据用户的标签和行为,自动发送定制化的企业号信息、推文或广告展示。自动化营销不仅提高了营销效率,还能确保用户在正确的时间接收到合适的信息,从而提升用户体验和营销效果。 AI赋能精准洞察用户画像的工具,通过建立完善的数据收集系统,使用AI算法进行数据分析,制定个性化的营销策略,可以更好地满足用户需求和行为特点,提高用户体验和忠诚度。企业在利用AI营销时,需要遵循相关法律法规和伦理规范,确保数据的合法性和安全性。同时,也需要不断学习和探索新的技术和方法来应对这些挑战和问题,推动数字营销行业的发展。
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  • 回答了问题 2025-01-14

    你认为哪些领域的知识对开发者来说特别重要?

    世界的技术变化太快,尤其近两三年AIGC的发展,以通义灵码、腾讯云AI代码助手为首的辅助编程工具的涌现,让开发者感觉随时都要失业。为了在这个环境不被淘汰,开发者不仅需要紧跟最新技术趋势,还需要保持自己的核心竞争力。那么以下的知识领域是我个人认为比较重要的: 1、算法与数据结构 算法与数据结构是软件开发中的核心知识。算法是解决问题的方法和步骤,数据结构是组织和存储数据的方式。共同构成了高效软件开发的基础,对于提高程序的运行效率和资源利用率至关重要。同时在大模型中算法也是核心生产力。 2、数据库 面对现在的海量数据,不管是存储还是分析都需要有数据库来承载。对于面向未来的软件开发,了解分布式数据库、云数据库以及如何在高并发场景下保持数据的一致性和可靠性,是进阶路径上不可避免的学习内容。 3、操作系统 操作系统是管理计算机硬件资源、提供应用程序运行环境的系统软件。对操作系统原理的理解能够帮助开发者有效地利用系统资源,提高软件性能。 操作系统的基本概念,如进程管理、内存管理、文件系统以及输入输出系统等,是软件开发者的必备知识。对于涉及到系统底层开发或需要进行性能优化的场景,深入理解操作系统的工作原理和机制尤为重要。 4、网络通信 软件开发中,网络通信扮演着连接不同系统、传递信息的关键角色。掌握网络通信的基本原理,如TCP/IP协议、HTTP协议、WebSocket、HTTP/2等,是进行网络程序开发的前提。 5、软技能 软件开发除了技术方面的知识和技能,还需要具备一些软技能。例如,沟通能力,软件开发通常是一个团队合作的过程,有效的沟通可以提高工作效率。另外,解决问题的能力、自主学习的能力和创新思维也是软件开发者所需要具备的软技能。
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  • 回答了问题 2025-01-12

    使用安全体检功能,看看你有多少未修复的安全问题?

    1)对照自己的体检结果截图分析不同体检项的情况 检查有7条安全风险。 云产品风险配置不通过项。 还可以查看不通过详情描述。 2)具体说说不同的检测项是否对自己有帮助 通过这些检测项可以知道自己拥有的云产品那些地方存在安全风险。 有些检测是对自己有帮助的,比如安全组指定协议不允许对全部网段开启风险端口。可以根据业务端口按需开启。 有的可能对自己的帮助不大。比如本身就需要使用密码登录,需要绑定公网IP。 3)针对安全体检还有哪些需要的功能或者建议 1、针对检测项有问题的规则,自己可以设置忽略或者不处理,让其不出现在这个列表里。或者自己能调整风险等级,或者状态设置为通过。就是增加更多用户可以自定义的操作。 2、可以在查看详情里增加一键处理,比如这个自动快照策略,可以一键跳到需要ECS开启快照策略的地方。这些可能是针对一些简单的处置,若是太复杂的话可能不太好实现。
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  • 回答了问题 2025-01-08

    AI造势,学习机爆火,距离“AI家教”还有多远?

    模型开源与算力成本的下降,为AI教育的普及提供了坚实的技术基础。这意味着更多学校和教育机构能够以较低的成本接入先进的AI技术,实现教育资源的均衡配置。同时,软硬件基础设施的不断完善,也为AI在教育领域的应用创造了更加广阔的空间。 AI+教育有望打破传统教育中难以兼顾的“不可能三角”——即教育质量、教育公平与教育效率之间的平衡问题。通过AI技术的赋能,我们可以更加精准地满足每个学生的个性化需求,同时提高教学效率与质量,促进教育公平的实现。 AI家教技术在教育领域的应用目前诸多挑战包括技术适用性、数据安全性、隐私保护等问题亟待解决。同时,教育者和管理者需要警惕过度依赖AI技术的风险,确保技术服务于教育过程而非主导或取代教育过程。 实现从AI造势到AI家教的跨越,首先需要AI技术在教育领域的应用更加成熟和普及。这包括提高AI技术的准确性和稳定性,以及降低其应用成本,使其能够更广泛地应用于教育领域。 最后,相关监管和规范也需要逐步完善。这包括制定AI家教的技术标准、评估体系以及监管机制等,以确保其质量和效果符合教育要求。、
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  • 回答了问题 2025-01-08

    与 AI “对话”,多模态音视频交互能给生活提供多大便利?

    体验了下多模态AI语音实时互动,构建很快,需要函数计算、实时音视频ARTC及百炼平台,若是能用ROS一键来部署就更方便了。 多模态应用逐渐崭露头角,将声音、图像和手势等多种交互方式融合在一起,为用户带来更加丰富和自然的体验。 多模态应用将不同的交互方式结合起来,使我们能够通过多种感官来感受和理解信息,从而实现更丰富的体验。同时借鉴了人类日常生活中的交互方式,如语音对话和手势操作,使交互过程更贴近人类的自然行为。 未来交互型多模态大模型将深度集成于端侧设备,当下作为人们获取信息的主要设备——手机上。而手机具有海量用户,且用户群体具有高粘性,一旦对AI产生依赖,大模型在各类功能、服务中的渗透有望加速。 1)多模态大模型有望和手机上各类APP深度集成,比如教育、社交、游戏、医疗健康等各类场景中发挥作用。2)多模态大模型将深度融合在手机OS中。能够深度理解用户需求,可以接收用户的自然语言指令或根据用户所处环境调取即时、合适的服务,例如驾车时主动开启免提通话并打开导航。甚至未来,大模型可以作为中心枢纽,连接各种生态服务,如支付、健康监测、交通导航和在线购物,形成一个完整的智能生活圈。 同时,多模态大模型与PC结合,有望大幅提升企业的生产力和创造力,甚至可能创造全新的工作和创作方式。 多模态大模型综合处理视觉、听觉以及文本信息, 形成了一个全方位的认知系统,它作为AI助手,能够实时观察屏幕上显示的内容,无论是文档、图像还是视频,并且可以迅速捕捉并解析其中的信息。这种能力使得它能够和用户进行更为自然和流畅的沟通,不再局限于简单的问答形式,而是能够参与到更复杂的对话中,理解用户的意图,提供更具针对性的建议,甚至还可以预测下一步的需求。
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  • 回答了问题 2025-01-07

    “99套餐”ECS云端问答节!回答问题赢阿里云纪念衫、加湿器等好礼!

    1、当遇到VNC远程连接阿里云服务器失败时,应该如何解决? 如果您使用ECS实例密码无法登录VNC,可以按照以下步骤进行排查和处理。 ——参考链接。 2、使用ECS实例无法访问网站时,如“未备案或未接入”、无法登录宝塔面板、浏览器提示数字类错误等,如何排查并解决? 无论网站是通过IP地址还是通过域名对外提供服务,未备案成功前,均不允许开通网站访问服务。请备案您的网站IP或域名,具体操作,请参见通用网站备案。 无法登录宝塔面板。可能是宝塔服务未运行或未添加宝塔服务对应端口的安全组规则,具体操作,请参见ECS实例无法登录宝塔面板控制台。 浏览器提示“403”、“404”、“502”、“503”等数字类错误。浏览器提示数字类错误时,通常表明客户端与服务端的网络是正常的,但网站资源或后端服务存在异常,具体操作,请参见访问ECS实例中运行网站常见状态码的报错分析。 3、如何登录 ECS 管理控制台来查询阿里云服务器的基本信息,有哪些具体操作步骤? 首先,你需要登录阿里云ECS管理控制台,然后选择实例。 查看服务器概述信息:在ECS服务列表中,找到你想要查看数据信息的服务器,点击进入服务器详情页。在这里,你可以看到服务器的基本信息,包括实例ID、操作系统类型、内存大小等。 4、使用阿里云云服务器ECS时,如何查看监控、定位服务器的异常情况、设置报警规则? 找到目标实例,单击实例ID。在实例详情页,单击监控页签。设置监控时间范围,可以查看vCPU使用率、内存使用率等监控信息。 云诊断可以查看ECS的监控状况。 诊断可以定位服务器的异常。 在实例详情页,单击监控页签。单击创建报警规则。在创建自定义报警规则页签,创建自定义的报警规则。 5、阿里云的快照费用的计费规则是怎样的?有哪些OSS存储包是可以抵扣快照费用? 在初次使用快照前,需要先开通快照服务,开通快照不收费,创建快照后才开始计费。创建的手动快照和自动快照默认是标准快照,阿里云在各地域会根据标准快照容量和使用时长收取标准快照存储费。 在使用标准快照过程中如果您需要将标准快照归档以降低快照存储成本,标准快照会转换为归档快照,阿里云在各地域(目前仅华北5(呼和浩特)地域支持归档快照功能)会根据归档快照容量和使用时长收取归档快照存储费。 对象存储OSS资源包包含存储包、流量包等多种资源包类型,只有标准-本地冗余存储包才可以抵扣快照的存储费用。 ——参考链接。 6、云服务器ECS常见的网络问题及解决方法有哪些? 有网络性能问题、带宽问题、iP地址问题、网络访问和流量方向问题。 ——参考链接。 7、如何在阿里云ECS服务器上进行数据备份? 通过快照备份数据 通过镜像备份数据 8、当收到安全事件提醒时,一般如何去处理安全问题? 在事件告警详情页面,查看告警的基础信息、受影响资产、事件说明等信息。 结合告警分析功能(如适用),对告警信息进行深入分析,了解告警原因、风险等级和处置建议。 9、在购买完99实例后,如果因某些原因导致需要退款或者释放实例,还可以再以99元的优惠价格重新购买吗?云服务器99元套餐变配后,续费价格也会改变吗? 退款后,用户是否还能以99元的优惠价格重新购买,取决于当时的优惠活动是否仍然有效。如果活动仍在有效期内,且用户满足购买条件(如新老用户限制、购买数量限制等),那么用户是有可能以99元的优惠价格重新购买的。用户对99元套餐的云服务器进行了配置变更(如升级CPU、内存、带宽等),那么这通常会影响到续费价格。变配后,续费价格可能会按照新的配置进行计算,而不再保持原来的99元优惠价格。 10、怎么在控制台消息中心设置到期续费提醒,具体步骤有哪些? 1)使用阿里云账号登录消息中心控制台。 2)在左侧导航栏,单击基本接收管理。 3)在基本接收管理页面,选中ECS/RDS到期前15天通知、ECS/RDS到期前30天通知后的通知方式。 设置完成后,该续费消息提醒默认发送到当前阿里云账号的账号联系人。 11、ECS实例的安全组规则未生效问题排查,有哪些方法? 导致该问题的可能原因如下: ECS实例未加入已配置规则的对应安全组中,即ECS实例与安全组不关联。 实例内对应程序或服务未正常启动。 实例中对应端口没有被正常监听。 实例中端口监听地址配置为单个特定IP地址。 安全组规则配置错误,与实际期望不符。 实例内系统自带防火墙限制导致端口未开放。 排查如下: ——参考链接。 12、设置自动续费有哪些方法?怎么查看哪台是自动续费实例? 1)在创建新实例时开通自动续费。 2)在已有实例开通自动续费。 在实例详情页签,找到付费信息区域,根据参数自动续费判断实例自动续费状态。 显示自动续费X周/X个月/X年:表示已开通自动续费。 显示手动续费或到期不续费:表示未开通自动续费。 ——参考链接。
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  • 回答了问题 2025-01-03

    当面对多种不同格式的文档时,如何让AI系统更好地处理复杂文档?

    1、如您已使用百炼搭建RAG,请分享你的体验感受~ 本方案的体验使用一些反馈如下: 在上传文档时,总是报错上传失败,无法解析出来。重试了四次都是如此。 该文档为PDF格式,3.7M,53页。满足要求。 在百炼查看,其实都上传成功,并解析完成。 方案里描述可以解析包括企业日常办公中常见的Office文档(Word/Excel/PPT )、PDF、Html、图片等在内的主流文件类型。但实践只支持PDF/Doc/Docx。是说图片在文档中可以处理,单独的图片无法解析是吗? 在上传完文档解析时,没有解析进度,若文件比较大或者结构复杂,不太清楚能多久解析完成,只能干等待。 2、对多模态RAG的场景和技术产品有哪些需求和期待? 比如金融领域对于市场数据的实时性和准确性要求较高。多模态RAG可以实时获取市场数据并生成金融分析报告,系统能够检索新闻、财务报告等文本信息,结合股票图表、财务指标等数据,生成个性化的市场预测与投资建议,为投资者提供有力的决策支持。 此外向量数据库在实现内容精准检索与推荐方面发挥着重要作用。未来,多模态RAG与向量数据库的结合将成为一种趋势,通过整合两者的优势,实现更高效的信息检索和利用能力,推动企业的数字化转型和智能化升级。
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  • 回答了问题 2025-01-03

    2024年接近尾声,你对即将到来的2025年有什么样的期待或愿望?

    2024年就这么快很多事情都没有完成,2025年自然多了些期许。 1、2024年查出来有重度脂肪肝,希望2025能够更加注重自己的健康,通过均衡饮食、规律运动和良好的睡眠习惯,为缓解自己的脂肪肝症状。 2、期望在新的一年里,能够得到更多的认可和机会,实现职业上的晋升和发展。这不仅意味着薪资的提升,更重要的是能够承担更多的责任,来实现自己的价值,应对35岁危机。 3、自己的个人爱好就是爬山,去年爬了玉珠峰,希望2025能成功登顶慕士塔格峰7546米。
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  • 回答了问题 2024-12-24

    一个专属的智能 AI 总结助手,能在多大程度上提升工作效率?

    体验使用函数计算和大模型服务平台百炼就可以快速构建一个AI 总结助手。 我希望专属的AI助手可以帮助来做下面的事情: 1、代码理解与分析:我的专属AI助手应能准确理解代码逻辑,分析代码结构,识别代码中的关键部分和潜在问题。基于代码分析结果,还能提出代码优化建议,如提高代码可读性、减少冗余、提升性能等。 2、工作成果总结:我的专属AI助手应能从我的工作记录、代码提交记录等数据中自动提取关键信息,基于提取的信息,能自动生成工作总结报告,包括工作成果、遇到的问题及解决方案、下一步工作计划等。 3、技能提升技术:我的专属AI助手应能分析当前技术趋势,为我提供学习新技术、新工具的建议。根据我的技术背景和兴趣,应能制定个性化的学习计划,包括学习资源推荐、学习计划安排等。 AI总结助手带来最大的就是效率提升。 传统的工作总结需要人工逐条整理,耗时且易出错。AI助手能够快速从大量数据中筛选出关键信息,自动生成工作总结,大大提高了信息梳理的效率。 同时可以根据公司和我的需求,自动生成工作总结报告。这些报告格式规范、内容丰富,既能满足企业内部管理需求,也能作为我展示的成果。自动生成报告功能降低了我很大的工作负担,提高了工作效率。
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  • 回答了问题 2024-12-23

    通义APP上新【局部风格化】新功能,万物皆可毛茸茸你体验了吗?

    用自己拍的照片来体验了,直呼这个功能简直wonderfulniubility。 再来个冰雕的,真是太好玩了。 体验感受:1、乐趣和惊喜。看着原本庄重或壮丽的地标建筑在风格化处理后变得生动有趣,仿佛它们也拥有了生命,能够以一种全新的方式与观众互动,这种体验是前所未有的。也打破了我们对这些地标建筑的固有印象,让我们意识到,即使是最熟悉的事物,在创意的加持下也能展现出截然不同的魅力。 2、分享传播性。无论是想要为社交媒体上的照片增添一抹亮色,还是想要为旅行回忆增添一份独特的纪念,根据自己的喜好和创意,自由地对照片中的特定对象进行风格化处理,从而打造出独一无二的作品。 3、照片协调性。比如使用冰雕时,如何确保风格化处理后的对象与照片整体氛围的和谐统一,能有更多的微调功能就好了,自己可以手动来把照片处理下让它看起来不能违和。 4、增加二次调整局部 现在这个局部化有时候会相同的元素,一半是毛绒绒,一半还是原图,希望可以增加二次局部创作,有更好的画面感。比如这个中国尊是毛绒绒了,但前面的房子没有毛绒绒。 总的来说,我对这个“局部风格化”的新功能充满了期待和喜爱。不仅能够为照片编辑带来更多的乐趣和创意,还能够让我们以全新的视角去感受和欣赏这个世界的美好。必须点10086个赞👍。
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  • 回答了问题 2024-12-19

    日常工作中,开发者应该如何避免“效率陷阱”?

    工作经常遇见效率陷阱的就是天天开会,每次沟通需求总是浮于表面,没有真正的下一步计划执行,等到下一次再开会,基本又把上一次的内容重复了一遍。看着天天很忙,实际上进度很慢。应对这种现象就是落实到人,每一个需求都有详细的执行计划,还需要该人按时更新进度,最好有个实时看板来记录展示。减少开会的频率,这样才能真正提高效率。
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  • 回答了问题 2024-12-18

    AI视频技术的发展是否会影响原创内容的价值?

    AI的普及可能使得视频创作变得更为容易,降低了创作的技术门槛。这可能导致大量的、质量参差不齐的视频内容涌入市场,使得真正的原创性作品在海量内容中更难被发现。 原创视频会收到极大的冲击,尤其AIGC通过学习大量的视频数据,能够模拟并生成与那些原创视频相似的内容。这在一定程度上模仿或复制了已有的原创作品,从而侵犯了原创者的知识产权或创意独特性。 但并不能完全取代真正的原创性作品,因为原创才是AI模仿的源泉。创作者可以通过不断探索新的创作方式和技术,毕竟AI是工具,最终还是要为人类服务的。
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  • 回答了问题 2024-12-12

    AI 编码助手能否引领编程革命?一起探索 AI 对研发流程的变革

    通过对体验:AI 编码,码力全开,通义灵码引领研发新范式。AI编码对工程师的工作以及整个研发流程产生了显著的影响。以下是对这些影响的概述: AI编码对工程师工作的解放如下: 1、 自动化代码生成:可以根据程序员的描述来生成代码,显著减少了工程师的手动编写工作。这不仅提高了开发效率,还减少了人工编码的工作量。 2、 错误检测和修复:AI能够自动检测和分析代码中的错误,并提供修复建议。选择代码扫描报告中的问题,把问题复制到对话框中,并且选中存在问题的这部分代码,由通义灵码给出修复建议。 3、 生成单元测试:AI可以自动生成单元测试用例,提升测试覆盖范围和效率。这显著减轻了人工负担,使开发团队能够更快地发现和修复问题,加速产品迭代。 4、代码解释:AI可以进行代码解释和编写注释,辅助程序员对团队中他人的代码理解,也可以把程序员来生成代码注释,提升工作效率。 AI对整个研发流程的影响 1、 需求分析: AI编码助手可以通过自然语言处理技术理解用户的需求描述,并将其转化为结构化的规格说明书或原型图,从而加速需求确认过程。 2、 编码: AI能够自动生成代码,减少手动编写工作。AI还可以实时检查语法错误,推荐最佳实践模式,确保代码风格统一。 3、测试: AI可以自动生成智能测试脚本,提高测试效率和准确性。通过机器学习模型模拟各种使用场景,AI能够发现难以察觉的bug和漏洞,提高软件可靠性。 4、 部署: 通过与CI/CD流水线无缝对接,AI能够实现一键发布,简化运维操作。 总结 AI编码不仅帮助工程师解放了重复性高且耗时的任务,还从需求分析到设计、编码、测试和部署,AI都在推动研发流程的智能化和自动化。未来最理想的状况应该是人机协作,共同推动软件开发效率和质量的提升。
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  • 回答了问题 2024-12-09

    开发者们需要如何打造属于自己的Plan B?

    以前看网上到处渲染着35岁的中年危机,曾经不屑一顾的以为那只是无良自媒体贩卖焦虑而已。一旦真到了35岁,发现原来事实也是那样。 一批又一批的新人杀入互联网,能卷能加班,要的钱也少还听话。网上说年轻人是人力资源,中年人是人力成本,话说得确实不假。 一个资质平凡的程序员,成为大神太难,那也只是极少数。那中年程序员该何去何从呢? 程序员每天面对电脑,对其它行业的敏感性大大降低,眼界相对较窄,换行的困难太了。 最终什么好像只剩下送外卖,跑滴滴,做代驾啥的,难道这就说是外卖小哥无所不能的真实原因吗? 路漫漫长修远兮,曾有人劝我说船到直,想那么多干嘛,路是自己走出来的。做好一份PlanB是对自己职业一种保障和拓展。 可以从以下几个方面来打造自己的PlanB。 运用自己已有的技能,如编程、设计等,试着接小单子,慢慢发展成稳定副业。积累一批客户,不仅增加收入,也提升抗风险能力。 在某领域有丰富经验,可以通过视频课程、线上讲座、电子书等渠道分享知识,形成长期的被动收入。 利用社交媒体或专业网站,分享行业见解或工作经验,展示专业能力。如果将来有意创业,这算是试水;即使不打算创业,这也是个人品牌的累积,为未来机会铺路。 积极参加行业峰会,开源论坛等,不断拓展职业网络,让更多业内人士了解你。这样,不管未来有无跳槽计划,都能为自己积累潜在机会。 探索并学习热门技能,比如数据分析、AIGC等,不仅增强现有竞争力,还让未来转岗更灵活。定期跟踪行业动态,了解未来需求的岗位和技能,为自己的职业规划提供方向。 我们能做的就是做好当下的事,然后再想着提升综合能力,开阔眼界,多了解其它行业运行规律,也为以后转行多做准备,说不定哪天就用上了。生活不能被焦虑所侵占,过好当下,充实自己。不仅仅有planB,会有无数个plan,毕竟人生就是一种体验,时间才是最宝贵的财富。
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  • 回答了问题 2024-12-09

    AI新茶饮,是噱头还是未来?

    目前还没有尝试过这种新茶饮。个人认为AI对新茶饮行业来说,可以是营销噱头,但也可以赋能企业的数智化升级,帮助门店优化智能设备、营销策略等,新茶饮“智能化”早已是大势所趋。通过智能化设备能够进一步保持出品稳定;通过AI训练食安关键问题图像,对店内的实时监控,则能降低食品安全风险。 在新品研发方面,AI大数据固然能够为新茶饮品牌提供创作灵感,但新品质量始终依赖于原材料质量、研发经验等水平。另外,服务质量和门店环境对消费体验来说也至关重要。 因此,无论AI到底是假噱头还是真赋能,新茶饮企业要让AI赋能企业自身的长处,而不是“为卷而卷”,否则没有自身特色,再“卷”也是枉然,保持清醒,才能让AI真正“为我所用”。
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  • 回答了问题 2024-12-04

    AI音色克隆挑战播客,它能模拟人的特质吗?

    AI克隆技术可以用于制作虚拟主播,模拟人类主播的行为和语言,提供更加个性化和高效的服务。必然会引发与播客领域的流量竞争。我认为这个本质在于AI音色克隆技术生成的主播是否能一直提供高质量的内容。若是千篇一律,则没有太多的竞争力。创作者需要不断投入精力和资源,进行内容创新和优化。这包括了解观众的需求和兴趣,制定有针对性的内容策略,以及不断尝试新的内容和形式。同时,创作者还需要密切关注行业动态和技术发展,以便及时调整和优化虚拟主播的表现。 这项技术必然也会普及的,然而,新的技术应用也伴随着潜在的风险和挑战。要是被不法分子利用,冒充你的声音去诈骗或者造谣,那可就真的完蛋了,还是得加强技术防范啊。 随着AI能力的不断增强,如何管理与监管这些技术使用将是亟待解决的问题。尤其对于面向未充分认知AI的用户群体,如老年人和儿童,可能面临着信息安全与个人隐私泄露的隐患。这就需要开发者建立完善的使用规范与监控机制,确保技术在良性轨道上发展。
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  • 回答了问题 2024-12-04

    动机VS自律,对开发者们来说哪个比较重要?

    动机是驱使人类和其他动物行为的内在力量,它决定了我们在特定时刻是否开始或终止某项行为。这种力量犹如一个无形的推手,影响着我们的选择和行动。而往往动机的影响往往是短暂的。你可能对执行某项特定任务有很强的动力,但是环境一变,你可能就提不起劲了。 自律是一种能力,让你在纷繁复杂的干扰中始终专注于最重要的事情。它体现在坚守承诺、构建有效系统、做出一致的选择,以及抵制那些可能阻碍进步的诱惑。自律是连接目标与成就的桥梁,让你能够完成长期计划和掌握复杂知识的能力。 当我们有动力时,我们通常会有一个较短的时间视野,会更看重即时的回报和结果。而自律关乎的是清晰的目标、坚定的承诺和持续的专注 —— 你明确知道自己想成为什么样的人,并确保每日行为与这一愿景保持一致。 所以我觉得对于开发者来说,自律显得更加重要。 但实际上我们需要的是动机和自律的完美结合。动机就像点燃行动的火花,激发你对某件事情的兴趣;而自律则是让你坚持不懈的力量。 不要让自己被每个灵感和想法轻易激发动机。相反,我们应该培养一种更深远、更有意义的动机:持续专注于真正重要的事物,同时主动屏蔽外界纷繁复杂的干扰。
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  • 回答了问题 2024-11-26

    AI生成海报or人工手绘,哪个更戳你?

    个人还是更倾向于人工手绘。因为手绘作品往往蕴含着创作者的情感和灵魂。每一笔、每一划都是独一无二的,这种独特性使得手绘作品更具人情味和感染力。就像绘画一样,人工手绘的海报通常具有更高的艺术性和审美价值。艺术家可以通过笔触、色彩和构图来传达自己的情感和思想,这种深度是AI难以复制的,更走心,达到宣传的结果。更是一种美的享受,能够激发观众的想象力和审美感受。 而AI生成海报,对艺术素养要求不高,通过算法优化,AI可以生成符合特定审美标准的设计。 AI技术能够迅速生成大量设计作品,大大节省了人力和时间成本。这对于需要快速响应市场变化或大规模宣传的企业来说尤为重要。再者AI可能更天马行空,创造出新颖独特的视觉效果。 AI技术在效率、成本方面表现出色,适合需要快速响应和大规模应用的场景;而人工手绘则在情感连接、艺术审美和文化传承方面具有无可替代的价值,更适合需要深度情感交流和艺术表达的场景。那么在某些情况下,将AI技术与人工手绘相结合,也许能够创造出更加独特和富有感染力的作品。
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