云原生大数据计算服务 MaxCompute

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云栖大会变迁史(2009-2017)
从2009年算起,2017杭州云栖大会已经是第九届。云栖社区特别整理了历届云栖大会的精华内容,带你了解云栖大会的变迁历史。
【百科】详解阿里云技术核心——飞天
飞天(Apsara)是由阿里云自主研发、服务全球的超大规模通用计算操作系统。它可以将遍布全球的百万级服务器连成一台超级计算机,以在线公共服务的方式为社会提供计算能力。
大数据分布式架构单点故障详解(Hdfs+Yarn+HBase+Spark+Storm)构建HA高可用架构
本文梳理了常见的hadoop生态圈中的组件:Hdfs+Yarn+HBase+Spark+Storm的单点故障问题,出现原因以及单点故障的原理和解决方案(构建HA(High Available)高可用架构)。阅读本文之前,最好了解清楚各组件的架构原理。
MaxCompute执行作业慢的原因排查
大家在平时开发过程中经常遇到作业(SQL、MR等)执行慢的原因,今天带大家一起学习自排查方法。 1、wait wait ,job querying 遇到这个提示,就是资源出现了排队,如果你是后付费用户,那就是整个后付费的共享池已经没有富余的资源了,要等前一个作业处理完。
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来自: 云存储
基于 Tablestore 的大数据分析 Lambda 架构 - 云原生、弹性、流批一体
背景 Tablestore 启发自 Google 的 Bigtable 论文,从2009年开始,在阿里云的飞天团队内,开始萌发。经过10年的锤炼,如今在集团内,云上积累了各式各样的客户和场景。
用Spark分析Amazon的8000万商品评价(内含数据集、代码、论文)
尽管数据科学家经常通过分布式云计算来处理数据,但是即使在一般的笔记本电脑上,只要给出足够的内存,Spark也可以工作正常(在这篇文章中,我使用2016年MacBook Pro / 16GB内存,分配给Spark 8GB内存)。
空格App亿元A轮融资背后:云上多场景技术架构实践与经验
空格APP上线仅仅60天就获得1亿A轮融资,同时依靠阿里云只用了两个礼拜就实现了APP上线。空格技术合伙人刘博本次分享主要介绍了阿里云在空格内的应用经验包括服务端整体架构的搭建和搜索、推荐和数据平台业务场景下的实践探索。
大数据分析的下一代架构--IOTA架构设计实践
IOTA的特点: [x] 去“ETL”化 [x] 高效:时时入库即时分析 [x] 稳定:经过易观5.8Pb,5.2亿月活数据锤炼 [x] 便捷:支持SQL级别的二次开发和UDAF定义 [x] 扩充性强:组件基于Apache开源协议,可支持众多开源存储对接
【资料合集】2017云栖大会 成都峰会全面回顾:PDF下载+现场视频
2017云栖大会 成都峰会全方位展示最新云上产品,以全新视角解读大数据时代下的新营销。云栖社区特将本次峰会的讲义PDF+活动视频整理出来,以供大家学习参考。
优酷背后的大数据秘密
大家好,我是门德亮,现在在优酷数据中台做数据相关的事情。很荣幸,我正好见证了优酷从没有MaxCompute到有的这样一个历程,因为刚刚好我就是入职优酷差不多5年的时间,我们正好是在快到5年的时候,去做了从Hadoop到MaxCompute的这样一个升级。
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