云原生大数据计算服务 MaxCompute

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阿里数据仓库实践分享
数据仓库,是为企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储,出于分析性报告和决策支持目的而创建。为需要业务智能的企业,提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。
MaxCompute常见错误汇总(更新ing)
从今天开始,小编会为大家陆续解读MaxCompute常见问题,帮助大家快速上手MaxCompute,玩转大数据计算平台。
大数据阿里云产品的简单介绍理解
   很多人问,大数据是什么。一个时尚的技术名词,一个互联网时代的标志。给人高端大气上档次的感觉,很多公司不说自己有大数据都不好意思跟别人谈业务。那我就谈谈我的一些看法来结合阿里云的数加大数据产品比较粗俗的介绍下大数据到底是什么。
Flume+Kafka+Flink+Redis构建大数据实时处理系统:实时统计网站PV、UV展示
1.大数据处理的常用方法 大数据处理目前比较流行的是两种方法,一种是离线处理,一种是在线处理,基本处理架构如下: 在互联网应用中,不管是哪一种处理方式,其基本的数据来源都是日志数据,例如对于web应用来说,则可能是用户的访问日志、用户的点击日志等。
阿里内外:百万PV的阿里内网 如何协同员工工作与文化
众所周知,阿里人拼劲足,能始终保持高效且充满温度、坚守价值观的工作动力,但很少人知道,秘诀之一就在于阿里内部人人都会用的协作平台——阿里内外。究竟阿里内外是如何带来组织生命力?背后又有哪些核心技术?通过阿里内外产品及其技术架构的首次揭秘,给你答案。
大数据资产管理实战
本文讲的是大数据资产管理实战,本次分享包括大数据资产管理的概述、方法论和实施效果三个部分的内容。
15+文章详细讲述Serverless:开启函数计算时代!(含PDF下载)
Serverless是一种基于互联网的技术架构理念,应用逻辑并非全部在服务端实现,而是采用FAAS(Function as a Service)架构,通过功能组合来实现应用程序逻辑。同时,Serverless架构能够让开发者在构建应用的过程中无需关注计算资源的获取和运维,由平台来按需分配计算资源并保证应用执行的SLA,按照调用次数进行计费,有效的节省应用成本。
饿了么四次技术进化的曲折路,记访谈张雪峰
饿了么日订单从几十万增长到一百万,又从一百万增长到三百万,接着到2016年圣诞节的九百万。亮眼数字背后,张雪峰和他团队背负的技术压力可想而知。饿了么的技术发展历程究竟是怎样的?作为饿了么技术掌舵者,他都有哪些认识和思考?云栖社区的记者采访了这位“云栖奖”获奖者。
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