云原生大数据计算服务 MaxCompute

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10年老兵带你看尽MaxCompute大数据运算挑战与实践
在大流量高并发互联网应用实践在线峰会上,阿里云大数据计算平台资深架构师林伟带来了题为《MaxCompute大数据运算挑战与实践》的分享。分享中,他主要介绍了在大数据、大流量、高并发情况下MaxCompute所面临的挑战,以及应对这些挑战的实践经验。
15+文章详细讲述Serverless:开启函数计算时代!(含PDF下载)
Serverless是一种基于互联网的技术架构理念,应用逻辑并非全部在服务端实现,而是采用FAAS(Function as a Service)架构,通过功能组合来实现应用程序逻辑。同时,Serverless架构能够让开发者在构建应用的过程中无需关注计算资源的获取和运维,由平台来按需分配计算资源并保证应用执行的SLA,按照调用次数进行计费,有效的节省应用成本。
MaxCompute/DataWorks权限问题排查建议
MaxCompute/DataWorks权限问题排查建议 __前提:__MaxCompute与DataWorks为两个产品,在权限体系上既有交集又要一定的差别。在权限问题之前需了解两个产品独特的权限体系。
PyODPS DataFrame 处理笛卡尔积的几种方式
PyODPS 提供了 DataFrame API 来用类似 pandas 的接口进行大规模数据分析以及预处理,本文主要介绍如何使用 PyODPS 执行笛卡尔积的操作。 笛卡尔积最常出现的场景是两两之间需要比较或者运算。
比自建 Hadoop 还便宜!云栖大会揭秘阿里云数加 MaxCompute
DT时代,越来越多的企业应用数据步入云端。 Hadoop是当下流行的大数据并行计算体系,横向扩展、生态圈成熟等一直是它的主要特点。 阿里云数加MaxCompute (原名ODPS)是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案。
饿了么四次技术进化的曲折路,记访谈张雪峰
饿了么日订单从几十万增长到一百万,又从一百万增长到三百万,接着到2016年圣诞节的九百万。亮眼数字背后,张雪峰和他团队背负的技术压力可想而知。饿了么的技术发展历程究竟是怎样的?作为饿了么技术掌舵者,他都有哪些认识和思考?云栖社区的记者采访了这位“云栖奖”获奖者。
ODPS数据迁移指南
1. 背景调研 1.1 ODPS源与目的集群 调研项 内容 ODPS源集群版本 ODPS目的集群版本 ODPS源与目的是否在一个集群/可使用相同账号 ODPS源集群AccessKeyId ODPS源集群AccessKeySecret ODPS目的集群AccessKeyId ODPS目的集群AccessKeyIdSecret 1.2 预迁移数据统计 所属Project 表名 大小 是否要迁移增量 Project1 Table1 Desc查看表大小 2. 工具选择与方案确定 目前有四种方式可用于ODPS的数据迁移。
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