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国产移动端CRM市场洞察与领先企业排名
在数字化转型的浪潮中，国产移动端CRM系统凭借其重要性和市场优势，成为企业提升竞争力的关键工具。它们不仅提升了客户互动、优化了销售流程和支持了决策制定，还促进了业务协同。当前市场上，销售易CRM、纷享销客、白码CRM等品牌各具特色，满足不同企业需求。未来，智能化、移动化、平台化及数据安全将是其发展趋势，助力企业实现全面数字化管理。
大数据时代的“淘金术”：Python数据分析+深度学习框架实战指南
在大数据时代，数据被视为新财富源泉，而从海量信息中提取价值成为企业竞争的核心。本文通过对比方式探讨如何运用Python数据分析与深度学习框架实现这一目标。Python凭借其强大的数据处理能力及丰富库支持，已成为数据科学家首选工具；而TensorFlow和PyTorch等深度学习框架则为复杂模型构建提供强有力的技术支撑。通过融合Python数据分析与深度学习技术，我们能在各领域中发掘数据的无限潜力。无论是商业分析还是医疗健康，掌握这些技能都将为企业和社会带来巨大价值。
手把手体验Hologres的OLAP数据分析
本方案基于阿里云实时数仓Hologres与DataWorks数据集成，实现数据库RDS到Hologres的实时同步，充分发挥Hologres强大的查询分析能力，提供一站式高性能OLAP数据分析。Hologres支持标准SQL，无缝对接主流BI工具，适用于多种场景。方案包括创建VPC、开通Hologres、开通DataWorks、创建公网NAT、建立Hologres表、实时同步数据、OLAP分析及资源清理等步骤，为轻量级OLAP分析平台搭建奠定基础。
如何创建2024云栖Openlake测试项目和配置环境
2024年云栖大会，MaxCompute 多项重磅产品新功能邀测发布，新特性包括 支持OpenLake的湖仓一体2.0、Object Table支持SQL或MaxFrame处理非结构化数据、Delta Table增量表格式、基于增量物化视图的增量计算、MCQA2.0 SQL引擎查询加速等。其相关特性将在中国区 公共云 北京、上海、杭州、深圳Region 上线开放试用。本文以最佳实践的方式，帮助您创建MaxCompute和周边产品 在Openlake解决方案demo中需要准备的实例、项目和开发环境，并完成配置。欢迎您玩转云栖邀测demo，体验新功能。
ChatGPT回答关于软件测试问题
ChatGPT回答关于软件测试的问题。
用于大数据分析的数据存储格式：Parquet、Avro 和 ORC 的性能和成本影响
在大数据环境中，数据存储格式直接影响查询性能和成本。本文探讨了 Parquet、Avro 和 ORC 三种格式在 Google Cloud Platform (GCP) 上的表现。Parquet 和 ORC 作为列式存储格式，在压缩和读取效率方面表现优异，尤其适合分析工作负载；Avro 则适用于需要快速写入和架构演化的场景。通过对不同查询类型（如 SELECT、过滤、聚合和联接）的基准测试，本文提供了在各种使用案例中选择最优存储格式的建议。研究结果显示，Parquet 和 ORC 在读取密集型任务中更高效，而 Avro 更适合写入密集型任务。正确选择存储格式有助于显著降低成本并提升查询性能。
二级缓存架构极致提升系统性能
本文详细阐述了如何通过二级缓存架构设计提升高并发下的系统性能。
CUDA：王者之巅——探究CUDA为何能成为并行计算的佼佼者
本文探讨了CUDA在并行计算领域的崛起及其成为佼佼者的原因，详细介绍了CUDA的技术背景、架构原理及在深度学习、图像处理等领域的应用案例，展示了其显著的性能优势与优化方法，并展望了CUDA在未来计算技术发展中的潜力与方向。
Kylin使用心得与实战经验分享
本文详细介绍了Apache Kylin的使用方法及其在大数据分析中的优势。首先，Kylin是一款基于Hadoop和Spark的开源分布式分析引擎，通过预计算技术实现亚秒级的交互式查询响应，大幅提高数据分析效率。接着，文章阐述了Kylin的核心特点，包括高效多维分析能力和预计算与实时查询的平衡。然后，详细说明了环境搭建、配置步骤及示例代码，展示了如何配置HBase存储后端。在数据建模与优化部分，讲解了星型模型和雪花模型的选择，以及分区策略和索引优化技巧。
如何对付一个耗时6h+的ODPS任务：慢节点优化实践
本文描述了大数据处理任务（特别是涉及大量JOIN操作的任务）中遇到的性能瓶颈问题及其优化过程。
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