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阿里云容器服务发布cluster-autoscaler支持
前言
cluster-autoscaler是Kubernetes中非常受大家关注的功能特性，可以通过cluster-autoscaler实现节点级别的动态添加与删除，动态调整容器资源池，应对峰值流量。
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阿里云VGN5i虚拟化GPU服务器价格更低的GPU计算服务
阿里云推出虚拟化GPU VGN5i实例，适用于云游戏、VR/AR、AI推理和DL教学等轻量级GPU计算场景，更细粒度的GPU计算服务，阿里云百科网分享：
什么是虚拟化GPU服务？
虚拟化GPU服务是一种弹性GPU计算服务，用户可以根据业务需求选择比一颗物理GPU更小的计算资源来部署自己的业务。
智能媒体管理产品文档转换/预览功能介绍(1)---Cloud Native架构
办公文档是每个人日常频繁使用的工具，ppt、word、xls、wps、pdf等为我们工作和生活带来了很多的便利，本文介绍在云计算和智能手机时代，基于智能媒体管理的新型Cloud Native文档转换/预览架构，实现高效的
弹性伸缩Auto Scaling产品全面升级，轻松应对业务负载变化，张弛有度，收放自如！
弹性伸缩是阿里云上非常受欢迎的一个云服务编排产品，它能够根据用户的策略定义和业务需求变化，动态调整弹性计算资源，在有效支撑业务负载变化的同时保持最合理经济的基础设施费用开支。基于广大用户的反馈和建议，弹性伸缩产品全面升级，帮助用户轻松应对业务负载变化，张弛有度，收放自如！
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基于Kubernetes的云上机器学习—GPU弹性扩缩容
### 前言
在深度学习中，要使用大量GPU进行计算。 而GPU往往价格不菲，随着模型变得越复杂，数据量积累，进行深度学习计算需要耗费极大的经济和时间成本。
### 解决方案
阿里云容器服务提供的深度学习解决方案，基于Kubernetes为核心，支持cluster-autoscaler 进行节点弹性扩缩容。
Ess报警任务全新升级
AutoScaling（弹性伸缩） 报警任务迎来全新升级，本次升级从监控范围，监控方式，监控响应速度等三个方面做出了全方位的优化，升级后的 AutoScaling 报警任务将您提供一种更全面，更可靠的利用报警任务动态管理 AutoScaling 伸缩组的方式。
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Kubernetes弹性伸缩全场景解析（三） - HPA实践手册
#### 前言
在上一篇文章中，给大家介绍和剖析了HPA的实现原理以及演进的思路与历程。在本文中，我们会为大家讲解如何使用HPA以及一些需要注意的细节。
#### `autoscaling/v1`实践
v1的模板可能是大家平时见到最多的也是最简单的，v1版本的HPA只支持一种指标 —— CPU。传统意义上，弹性伸缩最少也会支持CPU与Memory两种指标，为什么在Ku
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