# 弹性伸缩 #
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阿里云 ESS 弹性伸缩服务新功能来袭，更全面、更自动化的使用体验
2017年9月阿里云弹性伸缩服务伸缩配置新增了实例自定义数据、秘钥对、实例RAM角色、标签新特性；近日，阿里云又发布了VSWitchIds.N多可用区新特性。
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省钱省得阿里云想封杀本文了，阿里云竟然有这么多免费产品！
作为一名阿里云的资深用户，最近在和一些朋友交流的时候，发现他们竟然不知道阿里云有免费产品，笔者尝试梳理了整个阿里云网站，挖出来了一些实用的免费好产品，供大家参考。
阿里云基础产品技术月刊 2019年3月
3月20日阿里云在2019 NVIDIA GPU技术大会上发布了国内首个公共云上的轻量级GPU异构计算产品VGN5i实例。
阿里云容器服务发布cluster-autoscaler支持
前言
cluster-autoscaler是Kubernetes中非常受大家关注的功能特性，可以通过cluster-autoscaler实现节点级别的动态添加与删除，动态调整容器资源池，应对峰值流量。
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Kubernetes 弹性伸缩全场景解析 （一）- 概念延伸与组件布局
### 传统弹性伸缩的困境
弹性伸缩是Kubernetes中被大家关注的一大亮点，在讨论相关的组件和实现方案之前。首先想先给大家扩充下弹性伸缩的边界与定义，传统意义上来讲，弹性伸缩主要解决的问题是容量规划与实际负载的矛盾。
如上图所示，蓝色的水位线表示集群的容量随着负载的提高不断的增长，红色的曲线表示集群的实际的负载真实的变化。而弹性伸缩要解决的就是当实际负载出现激增，而容量规
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云数据库POLARDB优势解读系列文章之③——分钟级弹性
无处不在的脉冲计算
阿里有双11，中国有春运，高考后有分数出来的那天，歌迷心中有周杰伦演唱会门票在线开售之时。。。。有人的地方就有江湖，有人的地方也有脉冲计算，这些热点事件背后都需要大量的计算资源给予支撑，而这些突然急需的计算资源就像脉冲一样，急迫而猛烈，我们称之为脉冲计算。
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车联网上云最佳实践（二）
我们对传统IDC应用架构进行分析之后，我们发现之前的系统架构存在一些不合理的地方导致了很多的痛点，为了解决这些痛点我们最终考虑上云。开始思考怎样利用云上产品来解决目前遇到的痛点。例如
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Kubernetes弹性伸缩全场景解读（五） - 定时伸缩组件发布与开源
容器技术的发展让软件交付和运维变得更加标准化、轻量化、自动化。这使得动态调整负载的容量变成一件非常简单的事情，在kubernetes中，通常只需要调整对应的replicas数目即可完成。当负载的容量调整变得如何简单后，我们再回过头来看下应用的资源画像。
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