开源大数据平台 E-MapReduce

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hive在E-MapReduce集群的实践(二)集群hive参数优化
本文介绍一些常见的集群跑hive作业参数优化,可以根据业务需要来使用。 提高hdfs性能 修改hdfs-site,注意重启hdfs服务 dfs.client.read.shortcircuit=true //直读 dfs.
开源深度学习库BigDL在阿里云E-MapReduce上的实践
近些年来机器学习中的子领域深度学习成为一个热门的话题。本文要介绍Intel开源的深度学习框架BigDL,它也是在Spark上的一个算法库,提供了全面的深度学习算法支持,包括数值计算(Tensor)和高阶神经网络等。
开源大数据周刊-第97期
本期周刊带来了开源社区重要的产品更新,包括Flink和Alluxio等,还有互联网一线公司以及传统银行业的最新大数据应用实践。
通过ZeppelinHub viewer来分享zeppelin的notebook和报表数据
最近有使用E-MapReduce的同学咨询如果将zeppelin中的表表数据进行共享。这里就介绍一下在Aliyun E-MapReduce的集群中使用ZeppelinHub来进行notebook和报表的分享。
Apache Spark + Intel Analytics Zoo 进行深度学习
Analytics Zoo 是由 Intel 开源,基于 Apache Spark 和 Inte BigDL 的大数据分析和 AI 平台,方便用户开发基于大数据、端到端的深度学习应用。本文简单介绍了如何在阿里云 E-MapReduce 使用 Analytics Zoo 来进行深度学习。
使用Ranger对Hive数据进行脱敏
Ranger支持对Hive数据的脱敏处理(Data Masking),它对`select`的返回结果进行脱敏处理,对用户屏蔽敏感信息。
E-MapReduce大数据安全实践
E-MapReduce从EMR-2.7.x/EMR-3.5.x版本开始支持创建安全类型的集群,即集群中的开源组件以Kerberos的安全模式启动,在这种安全环境下只有经过认证的客户端(Client)才能访问集群的服务(Service,如HDFS)。
Apache Flink : Checkpoint 原理剖析与应用实践
本文将分享 Flink 中 Checkpoint 的应用实践,包括四个部分,分别是 Checkpoint 与 state 的关系、什么是 state、如何在 Flink 中使用 state 和 Checkpoint 的执行机制
E-MapReduce中Spark 2.x读写MaxCompute数据
最新的`aliyun-emapreduce-sdk`将`MaxCompute`数据以`DataSource`的方式接入Spark 2.x,用户可以使用类似Spark 2.x中读写`json/parquet/csv`的方式来访问MaxCompute.
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