E-MapReduce集群搭建HAWQ实践
HAWQ是一种基于HDFS的MPP(Massively Parallel Processing) SQL引擎，支持标准SQL/事务处理，性能比原生Hive快几百倍。本文介绍在E-MapReduce集群上面如何搭建HAWQ。
SparkSQL自适应执行
阿里云EMR-3.13.0版本的SparkSQL支持自适应执行功能，用来解决Reduce个数的动态调整/数据倾斜/执行计划的动态优化问题。
E-Mapreduce如何处理RDS的数据
目前网站的一些业务数据存在了数据库中，这些数据往往需要做进一步的分析，如：需要跟一些日志数据关联分析，或者需要进行一些如机器学习的分析。在阿里云上，目前E-Mapreduce可以满足这类进一步分析的需求。
E-MapReduce 4.0产品新特性
E-MapReduce是运行在阿里云平台上的一大数据处理的系统解决方案。在2019年10月，阿里巴巴将发布EMR4.0版本。本篇介绍EMR4.0的新特性，包括在EMR基础能力，技术栈，生态集成和数据迁移等方面的升级，EMR4.0为用户提供更高的计算性能和更低的产品价格，将技术的红利让给用户。
Apache Spark中国技术交流社区历次直播回顾（持续更新）
Apache Spark中国技术交流社区，由阿里巴巴开源大数据技术团队成立，持续输出spark相关技术直播、原创文章、精品翻译，钉钉群内千人交流学习，欢迎加入。钉钉入群 https://qr.dingtalk.com/action/joingroup?code=v1,k1,jmHATP9Tk+okK7QZ5sw2oWSNLhkt2lCRvfHRdW7XhUQ=&_dt_no_comment=1&origin=11 更多视频和ppt资料请入群获得。
浅谈 Spark 的多语言支持
Spark架构和设计上的优秀毋庸置疑，从一出道便抢了 Hadoop 的 C 位。在开源大数据的黄金十年一时风头无两，在当下人工智能时代仍然能够与时俱进，通天之处不遑多言，美中不足之处也有不少。小的方面，比如调度模型跟 MapReduce 这种计算范式过于耦合，Spark 最近引入 Barrier 调度模式就是为了支持深度学习这种新的计算类型，所幸在于对框架的改动不会伤筋动骨；有些缺陷则不然，影响全局，调整起来绝非易事。
