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继盛
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博文
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来自： 大数据与机器学习
MaxCompute Mars 完全指南
Mars 能利用并行和分布式技术，加速 Python 数据科学栈，包括 numpy、pandas 和 scikit-learn。同时，也能轻松与 TensorFlow、PyTorch 和 XGBoost 集成。
# 云原生大数据计算服务 MaxCompute # 机器翻译 # 大数据开发治理平台 DataWorks # 分布式计算 # DataWorks # TensorFlow # 调度 # MaxCompute # 算法框架/工具 # 索引 # Python # SQL # 机器学习/深度学习
一个处女座的程序猿
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Paper：《Pre-Trained Models: Past, Present and Future大规模预训练模型的发展历史、最新现状和未来发展三个方向》翻译与解读
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# 机器翻译 # 自然语言处理 # GPU云服务器
sid10t.
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【JAVA】如何监控和诊断JVM堆内和堆外内存使用？
本博文将结合 JVM 参数、工具等方面，进一步分析 JVM 内存结构，包括外部资料相对较少的堆外部分。 本篇博文的重点是，如何监控和诊断JVM堆内和堆外内存使用？
# 机器翻译 # 存储 # 缓存 # 监控 # Oracle # 前端开发 # Java # 关系型数据库 # 应用服务中间件 # Android开发
相望于江湖
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Kubernetes理论介绍
本文主要是对Kubernetes理论介绍
# 容器服务Kubernetes版 # 负载均衡 # 可观测监控 Prometheus 版 # 云数据库 RDS MySQL 版 # 机器翻译 # 云解析DNS # 域名解析 # 存储 # Kubernetes # 监控 # API # 调度 # Apache # 数据安全/隐私保护 # Perl # 容器
小窗幽记机器学习
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来自： 大数据与机器学习
LLM系列 | 15: 如何链接多个Prompt处理复杂任务？以智能客服为例
今天这篇小作文以智能客服场景为例，介绍如何通过将复杂任务拆分为一系列简单的子任务来链接多个Prompts
# 混合云容灾服务 # 机器翻译 # 机器学习/深度学习 # 自然语言处理 # 安全 # 机器人 # API # 数据库 # 网络架构 # Python
汀丶人工智能
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大语言模型的预训练[2]:GPT、GPT2、GPT3、GPT3.5、GPT4相关理论知识和模型实现、模型应用以及各个版本之间的区别详解
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# 机器翻译 # 自然语言处理 # 机器学习/深度学习 # 人工智能 # 自然语言处理 # 搜索推荐 # 安全 # 算法 # 机器人 # 数据挖掘 # API # 开发者
xu_yanfeng
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崩溃 lj_meta_cache
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wljslmz
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深度学习图像识别模型：递归神经网络
【4月更文挑战第7天】
# 机器翻译 # 智能语音交互 # 智能语音交互 # 机器学习/深度学习 # 自然语言处理 # 算法 # 数据处理 # 语音技术
sunrr
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机器翻译
【7月更文挑战第9天】机器翻译
# 机器翻译 # 机器学习/深度学习 # 人工智能 # 自然语言处理 # 算法
行者武松
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中国人工智能学会通讯——深度学习在自然语言处理领域的最新进展
# 自然语言处理 # 机器翻译 # 机器学习/深度学习 # 人工智能 # 自然语言处理 # 搜索推荐 # 大数据
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