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一文快速读懂Transformer
Transformer模型近年来成为自然语言处理(NLP)领域的焦点,其强大的特征提取能力和并行计算优势在众多任务中取得显著效果。本文详细解读Transformer的原理,包括自注意力机制和编码器-解码器结构,并提供基于PyTorch的代码演示,展示了其在文本分类等任务中的应用。
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2月前
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Transformer图解以及相关的概念
【10月更文挑战第5天】transformer是目前NLP甚至是整个深度学习领域不能不提到的框架,同时大部分LLM也是使用其进行训练生成模型,所以transformer几乎是目前每一个机器人开发者或者人工智能开发者不能越过的一个框架。
Keras编解码模型序列预测
编解码模型提供了一种使用循环神经网络来解决诸如机器翻译这样的序列预测问题的模式。通过本教程,你将学会如何用Keras为序列预测问题开发复杂的编解码循环神经网络。
订餐系统之同步美团商家订单
背景   之前写过一篇关于同步饿了么订单的文章《订餐系统之同步饿了么商家订单》,有不少人加我咨询,感觉有这方面需求的人还是满多的,毕竟现在2家几乎瓜分了市场,再做平台已然机会渺茫了,但是商户毕竟需要服务,订单还得配送出去。
OpenWrt启动过程分析+添加自启动脚本【转】
一、OpenWrt启动过程分析 转自: http://www.eehello.com/?post=107   总结一下OpenWrt的启动流程:1.CFE->2.linux->3./etc/preinit->4./sbin/init ->5./etc/inittab ->6./etc/init.d/rcS->7./etc/rc.d/S* ->8.    OpenWrt是一个开放的linux平台,主要用于带wifi的无线路由上。
阿里云开放阿里巴巴三大核心AI:图像搜索、语音自学习、机器翻译
7月18日,阿里云正式发布了三款人工智能产品:图像搜索、智能语音自学习平台以及机器翻译,三款产品由阿里云与阿里巴巴机器智能技术实验室联合自主研发,旨在为不同行业的用户提供业界领先的人工智能解决方案,进一步推动产业AI的落地。
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