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一文读懂「Attention is All You Need」| 附代码实现
前言 2017 年中,有两篇类似同时也是笔者非常欣赏的论文,分别是 FaceBook 的 Convolutional Sequence to Sequence Learning 和 Google 的 Attention is All You Need,它们都算是 Seq2Seq 上的创新,本质上来说,都是抛弃了 RNN 结构来做 Seq2Seq 任务。
阿里开源分布式事务解决方案 Fescar 全解析
广为人知的阿里分布式事务解决方案:GTS(Global Transaction Service),已正式推出开源版本,取名为“Fescar”,希望帮助业界解决微服务架构下的分布式事务问题,今天我们一起来深入了解。
从RNN到LSTM,性能良好的神经网络到底是如何工作的?
在2016年Google率先发布上线了机器翻译系统后,神经网络表现出的优异性能让人工智能专家趋之若鹜。本文将借助多个案例,来带领大家一同探究RNN和以LSTM为首的各类变种算法背后的工作原理。
十分钟教程:用Keras实现seq2seq学习
序列到序列学习(seq2seq)是一种把序列从一个域(例如英语中的句子)转换为另一个域中的序列(例如把相同的句子翻译成法语)的模型训练方法。目前有多种方法可以用来处理这个任务,可以使用RNN,也可以使用一维卷积网络。这里,我们将重点介绍RNN。
关于开源分布式事务中间件Fescar,我们总结了开发者关心的13个问题
开源分布式事务中间件 Fescar 自1月10日上线v0.1版本以来,受到了开发者们的极大关注(watch249,star3005,fork649,社区讨论的issue58,数据统计于1月17日14:00),可见,天下苦分布式事务久矣。
GTS-阿里巴巴全新分布式事务解决方案
事物问题是很多开发者和设计者非常头疼的问题,本文主要介绍阿里巴巴GTS-全新的分布式事务解决方案的思路。GTS提供完整的事务解决方案,可以解决跨数据库事务问题,微服务化的事务问题,消息事务问题和混合事务问题,同时保证业务的一致性。
阿里云发布黑科技:面对海量的文本翻译任务,阿里翻译团队是如何解决的
对国际化企业来说语言问题是亟待突破的重要关口。面对海量的文本翻译任务,昂贵低效的人工翻译显然不能满足需求,利用计算机自动进行文本翻译的机器翻译才是解决这个问题的关键。阿里翻译团队在机器翻译领域做了大量技术储备,并针对我们所处的电子商务领域进行算法优化,进而打造阿里巴巴自己的机器翻译平台。
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