学习人工智能常用名词解释
人工智能是当今科技领域中备受关注的热门话题,涵盖了众多令人兴奋的技术和应用。包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等众多领域的重要概念。从监督学习、无监督学习到增强学习,从卷积神经网络、循环神经网络到生成对抗网络,这些名词解释详尽地介绍了人工智能技术的基础理论和应用方法。无论你是初学者还是专业人士,这些名词解释都将为你提供一个全面的人工智能知识体系。在不断涌现的新技术和应用中,人工智能必将在未来的各个领域中扮演更为重要的角色。
盲人也能用,优酷App做了哪些无障碍实践?
虽然Android和iOS系统本身就有对无障碍技术的官方支持,但是随着各种技术的迭代和演进,以及页面内容的复杂度的增加,靠系统自身的支持已经远远无法达到理想的无障碍用户体验。优酷客户端针对视障群体实际需求及反馈进行梳理,并进行了全面的深度适配和体验优化。本文分享相关技术细节和实践经验。
【密码学】一文读懂MT19937
瞄了一眼redis的源码,然后发现里面好玩的东西还挺多的,本文来聊一聊redis当中用到的一个随机数生成算法 mt19937,具体源码参见文末的参考资料,在这里就不贴到文本当中了。对于redis源码里面用的是mt19937-64本文先来看一下32位的版本,对于64位的版本,只不过状态当中元素用的是64位的元素,整个运算过程框架是类似的。
「梅森旋转算法」(「Mersenne twister」)是一个伪随机数生成算法,由松本真和西村拓士在1997年提出来的,可以快速产生高质量的伪随机数,修正了古典随机数生成算法当中的很多缺陷。19937这个名字来源于周期长度为梅森素数 。