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12月前
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DataWorks云产品试用体验
大家好,我是V哥。DataWorks是阿里云提供的大数据开发治理平台,涵盖数据采集、存储、开发、治理、分析和可视化全生命周期。其图形化界面简化开发流程,分布式架构提升处理速度,适合非专业人员使用。尽管存在一定的学习曲线,但凭借强大的云计算资源和开放性,DataWorks展现出卓越的性能和稳定性,助力企业高效处理大数据,支持业务决策与优化。欢迎关注威哥爱编程,一起探索全栈之路。
DataWorks数据治理介绍及实践 | 《一站式大数据开发治理DataWorks使用宝典》
当我们在谈论数据治理时,经常会跟数据管理这一概念一起讨论。DataWorks设计数据治理产品功能时,参考的主要也是数据管理领域内的三大理论依据:第一个是数据管理协会知识体系,也就是大家熟知的DAMA、DMBOK2;第二个是DCMM数据管理能力成熟度评估;第三个是信通院的数据资产管理实践白皮书。
阿里云云原生一体化数仓 — 数据治理新能力解读
本文介绍大数据开发治理平台DataWorks在数据治理领域的最新产品进展,包括基于事前、事中、事后的全链路理念构建的核心产品功能和数据治理量化评估机制解读,以及围绕降本增效的成本治理最佳实践。
机器学习平台PAI简测:PAI提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务
机器学习平台PAI(Platform of Artificial Intelligence)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
如何解决IoT数据入仓的客户实践
随着物联网应用场景的深入,企业开始进入挖掘设备上传的数据,用于客户端应用扩展后服务营收,同时也用于数字化运营、风控,帮助企业高效治理,和产品演进决策依据。 但是物联网数据上云后涉及到的大数据链路开发治理,以及产生的成本都是企业需要面临的挑战,本文以一个真实客户案例整理出的实践案例,介绍如何基于阿里云物联网平台数据服务产品能力搭建企业物联网大数据应用架构。
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