DataWorks 产品评测与最佳实践探索！
DataWorks 是阿里巴巴推出的一站式智能大数据开发治理平台，内置15年实践经验，集成多种大数据与AI服务。本文通过实际使用角度，探讨其优势、潜力及改进建议。评测涵盖用户画像分析、数据治理、功能表现等方面，适合数字化转型企业参考。
DataWorks数据集成同步至Hologres能力介绍
本次分享的主题是DataWorks数据集成同步至Hologres能力，由计算平台的产品经理喆别（王喆）分享。介绍DataWorks将数据集成并同步到Hologres的能力。DataWorks数据集成是一款低成本、高效率、全场景覆盖的产品。当我们面向数据库级别，向Hologres进行同步时，能够实现简单且快速的同步设置。目前仅需配置一个任务，就能迅速地将一个数据库实例内的所有库表一并传输到Hologres中。
产品测评 | 上手分布式Python计算服务MaxFrame产品最佳实践
MaxFrame是阿里云自研的分布式计算框架，专为大数据处理设计，提供高效便捷的Python开发体验。其主要功能包括Python编程接口、直接利用MaxCompute资源、与MaxCompute Notebook集成及镜像管理功能。本文基于MaxFrame最佳实践，详细介绍了在DataWorks中使用MaxFrame创建数据源、PyODPS节点和MaxFrame会话的过程，并展示了如何通过MaxFrame实现分布式Pandas处理和大语言模型数据处理。测评反馈指出，虽然MaxFrame具备强大的数据处理能力，但在文档细节和新手友好性方面仍有改进空间。
MaxCompute MaxFrame评测 | 分布式Python计算服务MaxFrame（完整操作版）
在当今数字化迅猛发展的时代，数据信息的保存与分析对企业决策至关重要。MaxCompute MaxFrame是阿里云自研的分布式计算框架，支持Python编程接口、兼容Pandas接口并自动进行分布式计算。通过MaxCompute的海量计算资源，企业可以进行大规模数据处理、可视化数据分析及科学计算等任务。本文将详细介绍如何开通MaxCompute和DataWorks服务，并使用MaxFrame进行数据操作。包括创建项目、绑定数据源、编写PyODPS 3节点代码以及执行SQL查询等内容。最后，针对使用过程中遇到的问题提出反馈建议，帮助用户更好地理解和使用MaxFrame。
活动实践 | DataWorks智能交互式数据开发与分析之旅
本指南介绍了如何使用阿里云平台进行大数据开发与分析。首先，在MaxCompute控制台创建项目并配置计算资源；接着，通过DataWorks控制台创建工作空间和独享资源组，并绑定工作空间。然后，创建个人开发环境，载入案例并新建Notebook实例。在Notebook中，通过SQL和Python Cell进行交互式开发和数据分析，体验智能助手Copilot的功能，如SQL改写、解释、生成注释及智能建表。最后，清理所有创建的资源，包括删除DataWorks资源、MaxCompute项目及网络配置，确保环境整洁。