个保法下的数据中台建设（二）：数据去标识化与匿名化（加解密方案）
在上一篇文章 个保法下的数据中台建设（一）：《个人信息保护法》解读 中，我们整体解读了下《个人信息保护法》，从该篇文章开始，我们聚焦在具体的领域中解决企业数据安全落地中的问题。
本文重点介绍：
1、去标识化的方案，如遮盖脱敏、哈希脱敏、加密解密等；
2、去标识化的场景，如数据集成、数据开发等；
3、利用Dataphin实现去标识化的方案
在阿里云上训练机器学习模型：逻辑回归和GBDT实践指南
机器学习在当今数据驱动的世界中扮演着关键角色，为业务决策提供了强大的支持。本文将详细介绍如何在阿里云上使用相关产品，训练逻辑回归（Logistic Regression）和梯度提升决策树（Gradient Boosted Decision Trees，GBDT）模型。我们将使用MaxCompute、PAI（机器学习平台）、DataWorks等阿里云产品，通过代码示例和详细说明，带你一步步完成整个流程。
