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ODPS任务优化之列裁剪
# ODPS任务优化之列裁剪 ---------------- 最近因为几个ODPS任务节点扣分严重,计算健康度一度堕落至85分的红线以下,上了一次黑榜,立马开始了艰苦的优化之旅。刚刚前几天搞定了两个`OpenMR`的`列裁剪`优化,略作记录。 ## 什么是列裁剪以及为什么要做列裁剪 列裁剪,即针对`OpenMR`任务`Map`阶段的输入,如果只使用了其中的某几列,则裁剪掉不需要使
MaxCompute Studio 2.8.1 新版本发布啦!
MaxCompute Studio 2.8.1 新版本发布,重磅介绍可视化作业自助分析等功能!
阿里云物联网平台数据转发到DataHub示例
您可以使用规则引擎将数据转到DataHub上,再由DataHub将数据流转至实时计算、MaxCompute等服务中,以实现更多计算场景。本文主要演示通过规则引擎将消息流转到DataHub,并通过Dataconnector 将消费流转到MaxCompute的表。
Alibaba Cloud MaxCompute to Be Available in Indonesia Which Will Serve as the 12th Global Data Region
On February 9, 2018, Alibaba Cloud MaxCompute will be officially available in Jakarta. By then, Indonesia will be the 12th region in MaxCompute global.
依托MaxCompute构建零售快消品行业数据仓库
利用MaxCompute,五叶草为某世界500强快消品零售巨头搭建了企业级数据仓库。由于部分子系统未打通、业务逻辑繁杂,客户的业务分析工作主要在线下人工完成,分析时间长、统计口径不一、数据质量参差不齐。
【Spark Summit EU 2016】使用Java Agent扩展Spark
本讲义出自Jaroslav Bachorik与Adrian Popescu在Spark Summit EU上的演讲,主要介绍了Spark缓存中出现的关于when, what, where的挑战问题以及应对这一挑战使用RDDs的解决算法。
MaxCompute安全管理指南-案例篇
通过《MaxCompute安全管理-基础篇》了解到MaxCompute和DataWorks的相关安全模型、两个产品安全方面的关联,以及各种安全操作后,本篇主要给出一些安全管理案例,给安全管理的成员作为参考。
MaxCompute,基于Serverless的高可靠大数据服务
2019年1月18日,由阿里巴巴MaxCompute开发者社区和阿里云栖社区联合主办的“阿里云栖开发者沙龙大数据技术专场”走近北京联合大学,本次技术沙龙上,阿里巴巴高级技术专家吴永明为大家分享了MaxCompute,基于Serverless的高可用大数据服务,以及MaxCompute低计算成本背后的秘密。
阿里云智能推荐AIRec产品介绍
本文中,来自阿里云搜索推荐技术团队的三秋为大家介绍了阿里云智能推荐AIRec产品的技术架构、核心功能,并与大家分享了使用阿里云智能推荐AIRec的实际案例以及技术场景。
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