Docker时代——如何实现日志数据一键上云
1 准备工作
1.1 开通MaxCompute服务
参考使用MaxCompute的准备工作
1.2 开通Datahub服务
进入Datahub Web控制台，创建project（注意：首次使用的用户需要申请开通）
1.3 安装Docker环境
Docker官方说明了在不同操作系统下安装Docker的方法，您可以点击此处查看。
云上游戏数据分析实践
数据分析和游戏的生命周期与盈利息息相关，同时数据分析对游戏的运维也起到了至关重要的作用，精确的数据分析可以延长游戏的生命和帮助其盈利。本文针对游戏行业的数据特点，结合游戏数据分析的现状，对数据分析上云的技术选型、结合数加大数据计算服务MaxCompute(原ODPS）、SLS、RDS、DPC等产品和
物流行业数据中台实战——兼谈数据中台实施方法论
快递行业因为发展极为迅速,信息化建设往往都是在追着业务建设,在系统层面存在数据孤岛、稳定性不足、实时性不够，在业务层面存在口径矛盾、口径变更、缺少数据提炼，在组织层面存在数据交付慢、设计不足、缺少中长期规划。且看驻云如何帮客户实施中台,解决客户数据之忧。
80后阿里P10，“关老板”如何带着MaxCompute一路升级？
我是个幸运的人。虽然幸运不能被复制，但是眼光和努力可以。
“我是一个兴趣驱动型的人，职业生涯总的来说，还算挺幸运的，做自己感兴趣的事情，走上IT这一行……”
特别久以前，大概初中的时候有了自己的第一台电脑，大名鼎鼎的486，带一个数学协处理器，主频266MHz，内存有4MB。”
MaxCompute分区表和非分区表使用对比
本文我们将通过对有同样数据量、表结构除分区列其他都一模一样的表,从查询计算、写入、删除数据几个简单操作进行对比，了解MaxCompute分区表和非分区表在使用上有什么差异。
在介绍之前，需要大家先了解MaxCompute分区的概念。
MaxCompute 2.0 基于BigBench标准的最新测试进展
10月14日，2017杭州云栖大会·阿里云大数据计算服务（MaxCompute）专场，阿里云技术专家路璐带来《MaxCompute基于BigBench标准的最新测试进展》分享。
在11日的主论坛上，MaxCompute做了敢为人先、引领潮流BigBench On MaxCompute2.0的重磅发布，意味着MaxCompute成为第一个做到100TB数据规模的BigBench，并且在100T数据规模的Qpm达到7830Qpm，成为第一个达到7000分的大数据引擎。
