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开发大数据的正确姿势--交互式分析
在大数据技术领域里,用户通常希望获得高可靠、低延时的数据服务,来满足简单或者复杂的查询场景。本文为您深度揭秘交互式分析的核心技术以及应用场景,用交互式分析打开开发大数据的正确姿势!
DSW:面向AI研发的集成开发平台
DSW(Data Science Workshop)是阿里巴巴PAI团队根据多年的AI算法和产品研发经验积累,围绕提高AI算法研发效率,降低研发成本而推出的一款适用于各类AI开发者的云端机器学习集成开发环境。
阿里云DataWorks荣获DAMA中国数据治理优秀产品奖
2022年12月3日,2022 DAMA中国数据管理峰会(线上部分)成功举行,汇聚多位世界级数据大咖分享,阿里云DataWorks凭借全链路数据治理产品体系,丰富的行业客户最佳实践案例,获得“DAMA中国数据治理优秀产品奖”。
可闭环、可沉淀、可持续的企业级数据赋能体系
对于所有企业来说,数据决定了基于算力、算法等能做出哪些场景和应用。在本次首席技术官大数据专享会上,友盟+首席产品官林鸣晖围绕业务数据化,数据资产化、资产应用化、应用价值化构建属于企业的可闭环、可沉淀、可持续的数据赋能体系进行分享,基于智能数据采集(U-SDC),用户数据平台(U-CDP),数据开放平台(U-DOP)探讨如何建立企业的数据银行。
面向大数据与云计算调度挑战的阿里经济体核心调度系统—Fuxi 2.0全揭秘
随阿里经济体和阿里云丰富的业务需求(尤其是双十一)和磨练,伏羲的内涵不断扩大,从单一的资源调度器(对标开源系统的YARN)扩展成大数据的核心调度服务,覆盖数据调度(Data Placement)、资源调度(Resouce Management)、计算调度(Application Manager)、和本地微(自治)调度(即正文中的单机调度)等多个领域,并在每一个细分领域致力于打造超越业界主流的差异化能力。本文试从面向大数据/云计算的调度挑战出发,介绍各个子领域的关键进展,并回答什么是“伏羲 2.0”。
【DSW Gallery】COMMON_IO使用指南
COMMON_IO模块提供了TableReader和TableWriter两个接口,使用TableReader可以读取ODPS Table中的数据,使用TableWriter可以将数据写入ODPS Table。
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