MongoShake——基于MongoDB的跨数据中心的数据复制平台
MongoShake是基于MongoDB的通用型平台服务，作为数据连通的桥梁，打通各个闭环节点的通道。通过MongoShake的订阅消费，可以灵活对接以适应不同场景，例如日志订阅、数据中心同步、监控审计等。其中，集群数据同步作为核心应用场景，能够灵活实现灾备和多活的业务场景。
ETCD系列之二：部署集群
ETCD系列之二：部署集群
1. 概述
想必很多人都知道ZooKeeper，通常用作配置共享和服务发现。和它类似，ETCD算是一个非常优秀的后起之秀了。本文重点不在描述他们之间的不同点。首先，看看其官网关于ETCD的描述[1]:
A distributed, reliable key-va
MongoDB 如何使用内存？为什么内存满了？
最近接到多个MongoDB内存方面的线上case及社区问题咨询，主要集中在:
为什么我的 MongoDB 使用了 XX GB 内存？
一个机器上部署多个 Mongod 实例/进程，WiredTiger cache 应该如何配置？
MongoDB 是否应该使用 SWAP 空间来降低内存压力？
M.
阿里巴巴iconfont的正确使用方式
为什么要使用iconfont?
顾名思义iconfont就是把图标用字体的方式呈现,其优点在于以下几个方面:
1.可以通过css的样式改变其颜色(最霸气的理由）
2.相对于图片来说,具有更高的分辨率
3.
现代IM系统中的消息系统架构 - 实现篇
序
消息类场景是表格存储（Tablestore）主推的方向之一，因其数据存储结构在消息类数据存储上具有天然优势。为了方便用户基于Tablestore为消息类场景建模，Tablestore封装Timeline模型，旨在让用户更快捷的实现消息类场景需求。