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【玩转数据系列十】利用阿里云机器学习在深度学习框架下实现智能图片分类
伴随着今日阿里云机器学习PAI在云栖大会的重磅发布,快来感受下人工智能的魅力。 一、背景 随着互联网的发展,产生了大量的图片以及语音数据,如何对这部分非结构化数据行之有效的利用起来,一直是困扰数据挖掘工程师的一到难题。
大数据环境下该如何优雅地设计数据分层
发个牢骚,搞大数据的也得建设数据仓库吧。而且不管是传统行业还是现在的互联网公司,都需要对数据仓库有一定的重视,而不是谈一句自己是搞大数据的就很厉害了。数据仓库更多代表的是一种对数据的管理和使用的方式,它是一整套包括了etl、调度、建模在内的完整的理论体系。
MongoDB资料大全
为了帮助大家进一步了解MongoDB,云栖社区组织翻译了GitHub Awesome MongoDB 资源,涵盖MongoDB中常见的库与工具、应用列表、以及相关的文档、教程等资源。
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redis4.0、codis、阿里云redis 3种redis集群对比分析
本文对redis4.0版本的cluster,codis,以及阿里云redis 3种集群进行了对比分析。
开放分布式追踪(OpenTracing)入门与 Jaeger 实现
分布式系统的运维挑战 容器、Serverless 编程方式的诞生极大提升了软件交付与部署的效率。在架构的演化过程中,可以看到两个变化: 应用架构开始从单体系统逐步转变为微服务,其中的业务逻辑随之而来就会变成微服务之间的调用与请求。
MongoDB Sharded cluster架构原理
为什么需要Sharded cluster? MongoDB目前3大核心优势:『灵活模式』+ 『高可用性』 + 『可扩展性』,通过json文档来实现灵活模式,通过复制集来保证高可用,通过Sharded cluster来保证可扩展性。 当MongoDB复制集遇到下面的业务场景时,你就需要考虑使用Sh
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