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【Hadoop Summit Tokyo 2016】使用基于Lambda架构的Spark的近实时的网络异常检测和流量分析
本讲义出自Pankaj Rastogi与Debasish Das在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲,主要分享了网络数据相关知识、网络异常DDoS攻击以及使用基于Lambda架构的Spark的近实时的网络异常检测和流量分析的架构设计,并分享了Trapezium的相关概念。
几个典型场景的系统设计解决方案
(1)GFS一致性模型 GFS一致性模型是一个可扩展的分布式文件系统,用于大型的、分布式的、对大量数据进行访问的应用。 它运行于廉价的普通硬件上,提供容错功能。
史上最全“大数据”学习资源整理
史上最全“大数据”学习资源整理 2016-05-17 Hadoop技术博文   当前,整个互联网正在从IT时代向DT时代演进,大数据技术也正在助力企业和公众敲开DT世界大门。当今“大数据”一词的重点其实已经不仅在于数据规模的定义,它更代表着信息技术发展进入了一个新的时代,代表着爆炸性的数据信息给传统的计算技术和信息技术带来的技术挑战和困难,代表着大数据处理所需的新的技术和方法,也代表着大数据分析和应用所带来的新发明、新服务和新的发展机遇。
2步安装1个hive docker运行环境[centos7]
在centos7环境下,利用docker,快速搭建hive的运行环境
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