阿里封神谈hadoop生态学习之路
在大数据时代，要想个性化实现业务的需求，还是得操纵各类的大数据软件，如：hadoop、hive、spark等。笔者（阿里封神）混迹Hadoop圈子多年，经历了云梯1、ODPS等项目，目前base在E-Mapreduce。在这，笔者尽可能梳理下hadoop的学习之路。
Cloudera Manager简介
Hadoop家族
整个Hadoop家族由以下几个子项目组成：
Hadoop Common：
Hadoop体系最底层的一个模块，为Hadoop各子项目提供各 种工具，如：配置文件和日志操作等。
HDFS：
是Hadoop应用程序中主要的分布式储存系统， HDFS集群包含了一个NameNo
EMR弹性低成本离线大数据分析
布式计算框架系统分别为Hadoop、Spark和Storm, Hadoop可以运用在很多商业应用系统，可以轻松集成结构化、半结构化以及非结构化数据集，Spark采用了内存计算，允许数据载入内存作反复查询，融合数据仓库、流处理和图形计算等多种计算范式，Spark能够与Hadoop 很好地结合，Storm用于处理高速、大型数据流的分布式实时计算系用，为Hadoop添加可靠的实时数据处理能力。
阿里云一键部署 Hadoop 分布式集群
Hadoop是一个能够让用户轻松架构和使用的开源分布式计算框架，以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。通过ROS资源编排服务可以在阿里云上一键部署Hadoop集群。
超详细hadoop集群服务器安装配置教程
虚拟机以及Linux系统安装在之前的两篇分享中已经详细的介绍了方法，并且每一步的都配图了。如果有朋友还是看不懂，那我也爱莫能助了。本篇主要就hadoop服务器操作系统配置进行详细说明，hadoop安装会在下一篇文章中详细的介绍。