用1张图像生成数字人，快来制作你的AI视频吧~
最近魔搭上线了一项新能力——仅需输入单张人像照片，利用文字或语音驱动即可秒级生成数字人AI视频！这让小编的短视频UP梦又重新启航燃起了希望！它完全解救了社恐星人，图生视频能力替你说话、唱歌、讲段子、吟诗....无需再对着摄像头NG，一整个绝绝子叠buff！
阿里达摩院研发了一款运筹优化算法开发平台
使用数学规划技术时，需要运用运筹学的知识分析问题、数学建模和开发程序来计算。平台式的开发环境，可以集成多款优化求解算法和数据处理软件，易于使用，能提高开发的效率，帮助快速将优化技术应用于业务。
AIGC玩转卡通化技术实践
伴随着持续不断的AIGC浪潮，越来越多的AI生成玩法正在被广大爱好者定义和提出，图像卡通化（动漫化）基于其还原效果高，风格种类丰富等特点而备受青睐。早在几年前，伴随着GAN网络的兴起，卡通化就曾经风靡一时。而今，伴随着AIGC技术的兴起和不断发展，扩散生成模型为卡通化风格和提供了更多的创意和生成的可能性。本文就将详细介绍达摩院开放视觉团队的卡通化技术实践。
MindOpt APL：一款适合优化问题数学建模的编程语言
本文将以阿里达摩院研发的MindOpt建模语言(MindOpt Algebra Programming Language, MindOptAPL，简称为MAPL)来讲解。MAPL是一种高效且通用的代数建模语言，当前主要用于数学规划问题的建模，并支持调用多种求解器求解。
网络流问题--仓储物流调度【数学规划的应用(含代码)】阿里达摩院MindOpt
本文通过使用MindOpt工具优化仓储物流调度问题，旨在提高物流效率并降低成本。首先，通过考虑供需匹配、运输时间与距离、车辆容量、仓库储存能力等因素构建案例场景。接着，利用数学规划方法，包括线性规划和网络流问题，来建立模型。在网络流问题中，通过定义节点（资源）和边（资源间的关系），确保流量守恒和容量限制条件下找到最优解。文中还详细介绍了MindOpt Studio云建模平台和MindOpt APL建模语言的应用，并通过实例展示了如何声明集合、参数、变量、目标函数及约束条件，并最终解析了求解结果。通过这些步骤，实现了在满足各仓库需求的同时最小化运输成本的目标。