混合整数线性规划-仓库选址问题-达摩院MindOpt
仓库选址问题是一个重要的运筹学问题，它涉及到在一个给定的地理区域中选择最佳的仓库位置以最小化总成本或者提高效率。仓库选址问题在现代物流和供应链管理中具有重要的应用，因为仓库的位置直接影响到货物的运输成本、交货时间和库存量等因素。
排产排程问题【数学规划的应用（含代码）】阿里达摩院MindOpt
**文章摘要：**
本文探讨了使用阿里巴巴达摩院的MindOpt优化求解器解决制造业中的排产排程问题。排产排程涉及物料流动、工序安排、设备调度等多个方面，通常通过数学规划方法建模。MindOpt支持线性规划、整数规划等，能有效处理大规模数据。案例以香皂制造工厂为例，考虑了多种油脂的购买、存储和生产计划，以及价格变化和存储成本。问题通过数学建模转化为MindOpt APL代码，求解器自动寻找最优解，以最大化利润。文章还提供了代码解析，展示了解决方案的细节，包括目标函数（利润最大化）、约束条件（如生产效率、库存管理）以及结果分析。
蚂蚁金服 ZSearch 在向量检索上的探索
基于 ElasticSearch 的通用搜索平台 ZSearch 日趋完善，用户越来越多，场景更加丰富。随着业务的飞速发展，对于搜索的需求也会增加，比如：搜索图片、语音、相似向量。为了解决这个需求，我们是加入一个向量检索引擎还是扩展 ElasticSearch 的能力使其支持向量检索呢？本文带来详解。
遥感影像智能解译产品
AI+影像在遥感行业市场中呈现暴风式增长的势态。本次演讲将为大家介绍阿里达摩院AI遥感智能检异的产品，并分别从产品功能，产品形态以及应用案例等方面提供简单背景介绍。阿里达摩院希望通过遥感影像智能检异的能力，与各个合作伙伴及各个行业一起共建AI+遥感的生态能力。