MindOpt APL 最新版本功能介绍，并且开放下载使用了！
MindOpt APL (MAPL) 是由阿里巴巴达摩院研发的国产建模语言，专长于电力SCUC等问题，提供向量化建模支持，可与Mindopt Studio平台集成。最新版2.4增加了向量化建模、Linux环境下通过pip安装支持以及改进了打印显示和错误提示。MAPL的向量化建模提高了效率，适合大规模问题。用户可通过云平台Docker打包或pip安装使用，支持多种求解器，包括MindOpt和开源求解器。
排产排程问题【数学规划的应用（含代码）】阿里达摩院MindOpt
**文章摘要：**
本文探讨了使用阿里巴巴达摩院的MindOpt优化求解器解决制造业中的排产排程问题。排产排程涉及物料流动、工序安排、设备调度等多个方面，通常通过数学规划方法建模。MindOpt支持线性规划、整数规划等，能有效处理大规模数据。案例以香皂制造工厂为例，考虑了多种油脂的购买、存储和生产计划，以及价格变化和存储成本。问题通过数学建模转化为MindOpt APL代码，求解器自动寻找最优解，以最大化利润。文章还提供了代码解析，展示了解决方案的细节，包括目标函数（利润最大化）、约束条件（如生产效率、库存管理）以及结果分析。