阿里云灵积模型服务Quick Start
DashScope灵积模型服务以模型为中心，致力于面向AI应用开发者提供品类丰富、数量众多的模型选择，并为其提供开箱即用、能力卓越、成本经济的模型服务API。DashScope灵积模型服务依托达摩院等机构的优质模型，在阿里云基础设施之上构建。灵积服务4.11号刚刚开通公测，目前提供Paraformer语音识别API能力，后续通义千问也将通过该服务对外提供API能力。本文演示如何快速通过Python SDK接入服务。
人员排班【数学规划的应用(含代码)】阿里达摩院MindOpt
本文介绍了使用阿里巴巴达摩院的MindOpt工具解决人员排班的数学规划问题。人员排班在多个行业中至关重要，如制造业、医疗、餐饮和零售等。问题涉及多种约束，包括工作需求、员工能力、工作时间限制、连续工作天数及公平性。通过MindOpt云建模平台和建模语言MindOpt APL，建立数学模型并编写代码来解决最小化总上班班次的问题。案例中展示了如何声明集合、参数、变量和约束，并给出了部分代码示例。最后，通过MindOpt求解器得到最优解，并将结果输出到CSV文件中。
揭秘“双11”黑科技：机器人“接管”物流、服务器“不发烧”
今年，阿里云杭州数据中心启用，这是全球唯一投入大规模部署的液冷集群，近十亿“剁手党”们在消费的同时还将创造史上最绿色环保的“双十一”。根据阿里云的初步估算，相比传统数据中心，阿里云杭州数据中心可每年省电7000万度，相当于西湖周边所有路灯连续点亮8年的耗电量。
