智能语音未来十年技术趋势预测
“ 对未来十年作出预测，绝对是一件冒险的事情。事实已经无数次证明，科技的发展往往远远超过人们的想象，且近年来各类技术进展的加速度，更有不断加快的趋势。站在一个全新十年的节点上，我们不妨回望过去，再试图展望未来。试着通过这些回望和展望，能够寻觅到技术新十年的蛛丝马迹。回望过去，在语音技术的应用和研究领域发生了许多有意义的标志性事件。”
[ICML'22] 阿里巴巴达摩院FEDformer，长程时序预测全面超越SOTA
本文介绍阿里巴巴达摩院决策智能实验室时间序列预测方向的最新（ICML 2022 accepted）工作：FEDformer: Frequency Enhanced Decomposed Transformer for Long-term Series Forecasting论文链接：https://arxiv.org/abs/2201.12740代码链接：https://github.com/DA
2022云栖内容精选—AI助力新型电力系统建设
摘要：本文整理自达摩院决策智能实验室负责人印卧涛，在云栖大会的分享。本篇内容主要分为三个部分：
1. “双碳”目标下的新型电力系统与挑战
2. 在电力预测、调度决策、虚拟电厂决策方向的创新与积累
3. 关于未来的产品展望
ICASSP 2022论文解读：基于统一深度模型的RTC 3A算法
3A算法，包括回声消除（Acoustic Echo Cancellation, AEC），噪声抑制（Noise Suppression, NS）和自动增益控制（Automatic Gain Control, AGC），是实时通讯（Real-Time Communications, RTC）必不可少的三个算法模块。
长文本口语语义理解技术系列①：段落分割实践
数智化浪潮下，越来越多的企业开始将现代信息网络作为数据资源的主要载体，并通过网络通信技术进行数据传输；网络作为主要的信息交流和分享的方式，海量不同源的网络信息，使得企业与个人消化信息的成本越来越高。音视频数据作为其中重要的信息来源之一，也随着远程视频会议、在线课堂、直播教学、电话销售等领域有了爆炸性的增长。
