排产排程问题【数学规划的应用（含代码）】阿里达摩院MindOpt
**文章摘要：**
本文探讨了使用阿里巴巴达摩院的MindOpt优化求解器解决制造业中的排产排程问题。排产排程涉及物料流动、工序安排、设备调度等多个方面，通常通过数学规划方法建模。MindOpt支持线性规划、整数规划等，能有效处理大规模数据。案例以香皂制造工厂为例，考虑了多种油脂的购买、存储和生产计划，以及价格变化和存储成本。问题通过数学建模转化为MindOpt APL代码，求解器自动寻找最优解，以最大化利润。文章还提供了代码解析，展示了解决方案的细节，包括目标函数（利润最大化）、约束条件（如生产效率、库存管理）以及结果分析。
光储荷经济性调度问题【数学规划的应用（含代码）】阿里达摩院MindOpt
本文介绍使用MindOpt工具优化光储荷经济性调度的数学规划问题。光储荷经济性调度技术旨在最大化能源利用率和经济效益，应用场景包括分布式光伏微网、家庭能源管理系统、商业及工业用电、电力市场参与者等。文章详细阐述了如何通过数学规划方法解决虚拟电厂中的不确定性与多目标优化难题，并借助MindOpt云建模平台、MindOpt APL建模语言及MindOpt优化求解器实现问题建模与求解。最终案例展示了如何通过合理充放电策略减少37%的电费支出，实现经济与环保双重效益。读者可通过提供的链接获取完整源代码。
世界顶级量子大牛加盟达摩院，阿里叩响终极计算之门
阿里巴巴再次展现了其对下一代计算革命的乐观和信心。世界顶级科学家马里奥·塞格德宣布入职阿里云量子实验室(AQL)。这是继去年9月施尧耘入职后，阿里云量子实验室迎来的又一位业界大牛。
马里奥·塞格德出生于匈牙利，研究领域包括量子计算和计算复杂性理论，曾于2001和2005年两度获得理论计算机领域的最高奖——哥德尔奖。
阿里成立独立芯片公司“平头哥”，马云赐名
9月19日，阿里巴巴CTO、达摩院院长张建锋（行巅）在2018云栖大会上宣布，阿里将把此前收购的中天微和达摩院自研芯片业务整合成“平头哥半导体有限公司”，推进云端一体化的芯片布局。
从业务需求到能力扩展 | 阿里云Elasticsearch向量检索能力的创变
阿里云 Elasticsearch 目前是公有云营收增长最快的大数据产品之一。随着客户数的增长，我们发现随着AI技术的不断普及，针对向量检索场景的需求量在逐步提升。从人脸识别、音/视频识别到商品智能推荐等场景，技术上都离不开向量检索的能力作为支撑，而本片文章从构思到实践为您全面了解阿里云 Elasticsearch 的向量检索能力。