工业公辅车间数智化节能头部企业，蘑菇物联选择 TDengine 升级 AI 云智控
在工业节能和智能化转型的浪潮中，蘑菇物联凭借其自研的灵知 AI 大模型走在行业前沿，为高能耗设备和公辅能源车间提供先进的 AI 解决方案。此次采访聚焦于蘑菇物联与 TDengine 的合作项目，通过 AI 云智控平台的建设，双方携手推动制造工厂的能源数智化管理，助力企业实现节能降碳。在本文中，我们将深入探讨蘑菇物联选择 TDengine 的原因、项目实施中的挑战与解决方案，以及合作视角下双方的未来愿景。
Pull or Push？监控系统如何选型
本文主要介绍了监控系统中最纠结的Pull or Push选择问题，笔者结合数年的实际经验以及遇到的各类客户场景对Pull和Push的各类方向进行了比对，仅供大家在监控系统建设过程中参考，也欢迎大家留言和讨论。
阿里性能监控引擎建设之路
阿里巴巴智能引擎事业部自研的 Khronos 系统是阿里内部接入规模最大的性能数据存储引擎。Khronos 支持动态生命周期的存储计算分离架构，采用 schemaless 的 data model 设计，在万亿数据规模下为业务提供易用、高效、经济的服务，团队近期的优化工作也被国际学术会议CIKM2023收录。本⽂总结了Khronos 在性能监控领域遇到的技术挑战，以及在这个场景下的一些价值判断。
精彩回顾｜国产数据库共话未来趋势技术沙龙，在NineData成功举办
12月16日周六下午，由NineData、PostgreSQL中文社区、PolarDB开源社区共同举办的《国产数据库共话未来趋势》技术沙龙，在NineData的报告厅成功举办。本次沙龙汇聚阿里云、玖章算术、百度云、飞轮科技、YMatrix、格睿科技、羲和Halo等众多数据库厂商的技术大咖，以及北京大学、华东师范大学等高校工作者，一起围绕国产数据库，共话未来的技术趋势，与广大技术爱好者交流分享。
2600 万表流计算分析如何做到？ 时序数据库 TDengine 助力数百家超市智能化转型
在生鲜超市的高效运营中，实时数据分析至关重要。万象云鼎的“云鲜生”通过智能秤+网关+软件系统的组合，实现了销售数据的精准管理与优化。而在数据处理方面，TDengine 的流计算能力成为了这一方案的核心支撑。本文详细分享了“云鲜生”如何利用 TDengine 高效存储和分析海量销售数据，在优化超市运营、提升用户体验的同时，解决高基数分组、高并发查询等技术挑战。
