时间序列数据的存储和计算 - 概述
什么是时间序列数据
什么是时间序列（Time Series，以下简称时序）数据？从定义上来说，就是一串按时间维度索引的数据。用描述性的语言来解释什么是时序数据，简单的说，就是这类数据描述了某个被测量的主体在一个时间范围内的每个时间点上的测量值。
时间序列数据的存储和计算 - 开源时序数据库解析（一）
开源时序数据库
如图是17年6月在db-engines上时序数据库的排名，我会挑选开源的、分布式的时序数据库做详细的解析。前十的排名中，RRD是一个老牌的单机存储引擎，Graphite底层是Whisper，可以认为是一个优化的更强大的RRD数据库。
快！5分钟快速完成监控系统搭建之实践篇
监控告警系统是每一家企业都需要的系统。系统的监控运维告警可以帮助企业快速发现系统故障，定位故障和处理故障，对企业业务稳定性起到至关重要的作用。业务监控系统可以实时进行业务告警，进行业务趋势的分析和判断，对于数据化运营起到重要的帮助。
阿里云TSDB在大数据集群监控中的方案与实战
阿里云TSDB在大数据集群监控中的方案与实战
目前大部分的互联网企业基本上都有搭建自己的大数据集群，为了能更好让我们的大数据集群更加高效安全的工作，一个优秀的监控方案是必不可少的；所以今天给大家带来的这篇文章就是讲阿里云TSDB在上海某大型互联网企业中的大数据集群监控方案中的实战案例，希望能为感兴趣的同学提供一些帮助。
面向万物互联的时序数据库HiTSDB
HiTSDB （High-performance Time Series Database） 是阿里巴巴自主研发的面向物联网及相关领域的高性能时间序列数据库产品，物联网场景下数以百万的设备上千万级数据采集点每秒都在产生时序数据，这些海量时序数据是企业最宝贵的财富，能够帮助企业实时关注数据业务趋势，进行决策分析，监控设备性能和运行情况，帮助企业创造价值；但是业务高并发写入压力，海量数据存储成本，以及低效查询分析能力让传统数据库成为了制约业务发展的羁绊。
Uber 时序数据库M3DB初探
Uber 时序数据库M3DB初探
Uber M3 是一个已在优步使用多年的指标平台。 M3 可以在较长的保留时间内可靠地存储大规模指标。本篇文章抛砖引玉，带大家了解一下M3DB，同时M3也可以做为Prometheus后端存储，旨在为Prometheus指标提供安全，可扩展且可配置的多租户的存储。
【玩转ElasticSearch】降维打击！使用ElasticSearch作为时序数据库
本篇分享最近把ElasticSearch当作时序数据库来用的心得。• 需求需求是这样的：提供一个后台，选用户画像标签（多选），点确认后弹出“选出了xxx个用户”，再继续点就把用户dump出来、推送消息。现在要做这个后台的数据仓库层。详细分析一下需求：1. 我们的用户画像走流式计算，每秒大量更新，所以对插入/更新性能要求很高。2. 查询条件翻译成SQL就是类似 se
阿里云InfluxDB®教你玩转A股数据
阿里云InfluxDB®目前已经商业化，专注于处理高写入和查询负载的时序数据，用于存储大规模的时序数据并进行实时分析，包括来自DevOps监控、车联网、智慧交通、金融和IOT传感器数据采集。金融中股票交易具有高频和时间属性，非常符合InfluxDB的应用场景。
